Statistiques et Big Data scipy

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Selon Wikipedia, la distribution de probabilité bêta a deux paramètres de forme: et β .αα\alphaββ\beta Lorsque j'appelle scipy.stats.beta.fit(x)en Python, où se xtrouve un groupe de nombres dans la plage , 4 valeurs sont renvoyées. Cela me semble étrange.[ 0 , 1 ][0,1][0,1] Après avoir recherché sur Google, j'ai trouvé que …

14 python scipy beta-distribution

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Différence entre les implémentations scikit-learn de PCA et TruncatedSVD

Je comprends la relation entre l'analyse en composantes principales et la décomposition en valeurs singulières à un niveau algébrique / exact. Ma question concerne l' implémentation de scikit-learn . La documentation dit: " [TruncatedSVD] est très similaire à l'ACP, mais fonctionne directement sur des vecteurs d'échantillonnage, plutôt que sur une …

12 pca scikit-learn svd scipy

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Test de Kolmogorov – Smirnov: la valeur p et la statistique du test ks diminuent à mesure que la taille de l'échantillon augmente

Pourquoi les valeurs de p et les statistiques du test ks diminuent avec l'augmentation de la taille de l'échantillon? Prenez ce code Python comme exemple: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = …

11 python p-value goodness-of-fit intuition scipy

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Ajustement de la distribution log-normale dans R vs. SciPy

J'ai adapté un modèle lognormal utilisant R avec un ensemble de données. Les paramètres résultants étaient: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 J'aimerais transférer ce modèle sur Scipy, que je n'ai jamais utilisé auparavant. En utilisant Scipy, j'ai pu obtenir une forme et une échelle de 1 et 3,1626716539637488e + …

10 r python numpy scipy

Questions marquées «scipy»