Questions marquées «p-value»

Dans les tests d'hypothèses fréquentistes, p-value est la probabilité d'un résultat aussi extrême (ou plus) que le résultat observé, sous l'hypothèse que l'hypothèse nulle est vraie.

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Comment interpréter les valeurs P GAM?
Je m'appelle Hugh et je suis un doctorant utilisant des modèles additifs généralisés pour faire une analyse exploratoire. Je ne sais pas comment interpréter les valeurs p qui proviennent du package MGCV et je voulais vérifier ma compréhension (j'utilise la version 1.7-29 et j'ai consulté une partie de la documentation …
10 p-value  mgcv 


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Comment obtenir les valeurs de p des coefficients à partir de la régression bootstrap?
Du Quick-R de Robert Kabacoff, j'ai # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, …


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Deux méthodes de tests de signification bootstrap
En utilisant le bootstrap, je calcule les valeurs de p des tests de signification en utilisant deux méthodes: rééchantillonnage sous l'hypothèse nulle et comptage des résultats au moins aussi extrêmes que le résultat provenant des données originales rééchantillonnage sous l'hypothèse alternative et comptage des résultats au moins aussi éloignés du …

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Quel est l'avantage d'utiliser des tests de permutation?
Lors du test d'hypothèses nulles ou alternatives par une statistique de test , où , appliquez le test de permutation avec l'ensemble de permutations sur et nous avons une nouvelle statistique U(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\}GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi X) \geq U(X)\}}{|G|}. Quel est l'avantage …

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Que sont les valeurs p bayésiennes?
Je cherche une réponse qui satisferait un lecteur qui comprend les valeurs p fréquentistes mais ne comprend que les rudiments des approches bayésiennes des statistiques. À l'heure actuelle, les recherches Google ne révèlent aucune définition ni sur une page Wikipédia ni sur aucune autre ressource communément acceptée. Cette question semble …
10 bayesian  p-value 





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Calcul de la valeur de p inconnu
Je déboguais récemment un script R et j'ai trouvé quelque chose de très étrange, l'auteur a défini sa propre fonction de valeur p pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) …

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Tests d'hypothèses. Pourquoi centrer la distribution d'échantillonnage sur H0?
Une valeur de p est la probabilité d'obtenir une statistique au moins aussi extrême que celle observée dans les données d'échantillon en supposant que l'hypothèse nulle ( ) est vraie.H0H0H_0 Graphiquement, cela correspond à l'aire définie par la statistique de l'échantillon sous la distribution d'échantillonnage que l'on obtiendrait en supposant …



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