Dans les tests d'hypothèses fréquentistes, p-value est la probabilité d'un résultat aussi extrême (ou plus) que le résultat observé, sous l'hypothèse que l'hypothèse nulle est vraie.
Je m'appelle Hugh et je suis un doctorant utilisant des modèles additifs généralisés pour faire une analyse exploratoire. Je ne sais pas comment interpréter les valeurs p qui proviennent du package MGCV et je voulais vérifier ma compréhension (j'utilise la version 1.7-29 et j'ai consulté une partie de la documentation …
J'analyse certaines données comportementales en utilisant lme4in R, principalement en suivant les excellents tutoriels de Bodo Winter , mais je ne comprends pas si je gère correctement les interactions. Pire encore, personne d'autre impliqué dans cette recherche n'utilise des modèles mixtes, donc je suis un peu à la dérive quand …
Du Quick-R de Robert Kabacoff, j'ai # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } # bootstrapping with 1000 replications results <- boot(data=mtcars, statistic=bs, …
J'ai récemment été initié aux corrections Hommel Hochberg. J'essaie de trouver une explication simple sur ce que c'est / fait réellement, mais je n'ai pas de chance. Quelqu'un peut-il donner une description brève et simple des corrections Hommel Hochberg?
En utilisant le bootstrap, je calcule les valeurs de p des tests de signification en utilisant deux méthodes: rééchantillonnage sous l'hypothèse nulle et comptage des résultats au moins aussi extrêmes que le résultat provenant des données originales rééchantillonnage sous l'hypothèse alternative et comptage des résultats au moins aussi éloignés du …
Lors du test d'hypothèses nulles ou alternatives par une statistique de test , où , appliquez le test de permutation avec l'ensemble de permutations sur et nous avons une nouvelle statistique U(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\}GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi X) \geq U(X)\}}{|G|}. Quel est l'avantage …
Je cherche une réponse qui satisferait un lecteur qui comprend les valeurs p fréquentistes mais ne comprend que les rudiments des approches bayésiennes des statistiques. À l'heure actuelle, les recherches Google ne révèlent aucune définition ni sur une page Wikipédia ni sur aucune autre ressource communément acceptée. Cette question semble …
Question: Un malentendu courant des valeurs de p est qu'elles représentent la probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie. Je sais que ce n'est pas correct et je sais que les valeurs de p ne représentent que la probabilité de trouver un échantillon aussi extrême que cela, étant donné que l'hypothèse …
Dans un commentaire à la réponse à cette question , il a été déclaré que l'utilisation de l'AIC dans la sélection du modèle équivalait à l'utilisation d'une valeur p de 0,154. Je l'ai essayé dans R, où j'ai utilisé un algorithme de sélection de sous-ensemble "en arrière" pour éliminer les …
Edit: La base de ma question est imparfaite, et je dois passer un peu de temps à déterminer si cela peut même avoir un sens. Edit 2: Précisant que je reconnais qu'une valeur de p n'est pas une mesure directe de la probabilité d'une hypothèse nulle, mais que je suppose …
Je travaille donc avec des modèles de régression logistique dans R. Bien que je sois encore nouveau dans les statistiques, j'ai l'impression d'avoir une certaine compréhension des modèles de régression, mais il y a encore quelque chose qui me dérange: En regardant l'image liée, vous voyez le résumé des impressions …
Je déboguais récemment un script R et j'ai trouvé quelque chose de très étrange, l'auteur a défini sa propre fonction de valeur p pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * 2^-(x+y+1); pvalue = max(p1, p2) …
Une valeur de p est la probabilité d'obtenir une statistique au moins aussi extrême que celle observée dans les données d'échantillon en supposant que l'hypothèse nulle ( ) est vraie.H0H0H_0 Graphiquement, cela correspond à l'aire définie par la statistique de l'échantillon sous la distribution d'échantillonnage que l'on obtiendrait en supposant …
Cela semble être une question assez simple, mais quand j'y pense vraiment, la méthode de Stouffer n'a pas de sens pour moi. C'est pourquoi: Supposons une hypothèse bilatérale. Vous calculez d'abord partir des valeurs de . Prenons donc un exemple assez simple. Prenons deux valeurs de de . Cela signifie …
Je suis nouveau dans Stats et j'ai rencontré ce problème lors de l'exécution de mes analyses sur SPSS que je ne peux pas expliquer. Comment se fait-il que même après avoir transformé mes données en les enregistrant, elles aient toujours la même valeur p que l'ensemble de données brutes qui …
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