Questions marquées «mixed-model»

Les modèles mixtes (ou multiniveaux ou hiérarchiques) sont des modèles linéaires qui incluent à la fois des effets fixes et des effets aléatoires. Ils sont utilisés pour modéliser des données longitudinales ou imbriquées.

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Matrice de variance-covariance dans lmer
Je sais que l'un des avantages des modèles mixtes est qu'ils permettent de spécifier une matrice variance-covariance pour les données (symétrie composée, autorégressive, non structurée, etc.) Cependant, la lmerfonction en R ne permet pas de spécifier facilement cette matrice. Est-ce que quelqu'un sait quelle structure lmerutilise par défaut et pourquoi …
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Gros désaccord dans l'estimation de la pente lorsque les groupes sont traités comme aléatoires ou fixes dans un modèle mixte
Je comprends que nous utilisons des modèles à effets aléatoires (ou à effets mixtes) lorsque nous pensons que certains paramètres du modèle varient de façon aléatoire selon un facteur de regroupement. J'ai le désir d'adapter un modèle où la réponse a été normalisée et centrée (pas parfaitement, mais assez proche) …
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Pièges des modèles mixtes linéaires
Quels sont les principaux pièges de l'utilisation de modèles linéaires à effets mixtes? Quelles sont les choses les plus importantes à tester / surveiller lors de l'évaluation de la pertinence de votre modèle? Lorsque vous comparez des modèles du même ensemble de données, quelles sont les choses les plus importantes …
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REML ou ML pour comparer deux modèles d'effets mixtes avec des effets fixes différents, mais avec le même effet aléatoire?
Contexte: Remarque: mon ensemble de données et mon code r sont inclus sous le texte Je souhaite utiliser AIC pour comparer deux modèles d'effets mixtes générés à l'aide du package lme4 dans R. Chaque modèle a un effet fixe et un effet aléatoire. L'effet fixe diffère selon les modèles, mais …
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Quelle serait une illustration pour les modèles mixtes linéaires?
Dites que vous êtes dans la bibliothèque de votre département de statistique et que vous tombez sur un livre avec l'image suivante en première page. Vous penserez probablement qu'il s'agit d'un livre sur les choses de régression linéaire. Quelle serait l'image qui vous ferait penser aux modèles mixtes linéaires?
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Indépendance des résidus dans une expérience / simulation informatique?
J'ai effectué une évaluation informatisée des différentes méthodes d'ajustement d'un type particulier de modèle utilisé dans les sciences paléo. J'avais un ensemble d'entraînement de grande taille et j'ai donc mis au hasard (échantillonnage aléatoire stratifié) un ensemble de tests de côté. J'ai adapté différentes méthodes aux échantillons de l'ensemble d'apprentissage …
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Modèle mixte vs erreurs standard de regroupement pour les études multisites - Pourquoi un modèle mixte est-il tellement plus efficace?
J'ai un ensemble de données composé d'une série de décomptes mensuels de «bâtons cassés» provenant d'une poignée de sites. J'essaie d'obtenir une seule estimation récapitulative à partir de deux techniques différentes: Technique 1: Ajustez un «bâton cassé» avec un GLM de Poisson avec une variable indicatrice 0/1, et utilisez une …
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