Statistiques et Big Data machine-learning

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Comment dériver des erreurs dans le réseau neuronal avec l'algorithme de rétropropagation?

De cette vidéo d'Andrew Ng vers 5h00 Comment sont δ3δ3\delta_3 et δ2δ2\delta_2dérivé? En fait, qu'est-ce queδ3δ3\delta_3 signifie même? δ4δ4\delta_4 est obtenu en comparant à y, une telle comparaison n'est pas possible pour la sortie d'une couche cachée, non?

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Mise à l'échelle de la variable arrière dans HMM Baum-Welch

J'essaie simplement de mettre en œuvre l'algorithme Baum-Welch mis à l'échelle et j'ai rencontré un problème où mes variables en arrière, après la mise à l'échelle, dépassent la valeur 1. Est-ce normal? Après tout, les probabilités ne devraient pas dépasser 1. J'utilise le facteur d'échelle que j'ai obtenu à partir …

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Comprendre kNN pour les données multidimensionnelles

Je comprends la prémisse de l'algorithme kNN pour les données spatiales. Et je sais que je peux étendre cet algorithme à utiliser sur n'importe quelle variable de données continue (ou données nominales avec distance de Hamming). Cependant, quelles stratégies sont utilisées pour traiter des données de dimension supérieure? Par exemple, …

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Quel type de normalisation de données doit être utilisé avec KNN?

Je sais qu'il existe plus de deux types de normalisation. Par exemple, 1- Transformer les données en utilisant un z-score ou un t-score. Ceci est généralement appelé standardisation. 2- Redimensionner les données pour avoir des valeurs comprises entre 0 et 1. La question maintenant si j'ai besoin de normaliser Quel …

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Mon réseau de neurones ne peut même pas apprendre la distance euclidienne

J'essaie donc de m'enseigner les réseaux de neurones (pour les applications de régression, pas pour classer les photos de chats). Mes premières expériences ont été la formation d'un réseau pour implémenter un filtre FIR et une transformée de Fourier discrète (formation sur les signaux "avant" et "après"), car ce sont …

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Prévision de plusieurs périodes avec machine learning

Récemment, j'ai récapitulé mes connaissances sur les séries temporelles et j'ai réalisé que l'apprentissage automatique ne donne généralement qu'une seule longueur d'avance. Par prévisions à un pas, j'entends des prévisions qui, par exemple, si nous avons des données horaires, utilisent les données de 10h à 11h et de 11h à …

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Est-il vrai que les Bayésiens n'ont pas besoin de jeux de test?

J'ai récemment regardé cette conférence d'Eric J. Ma et vérifié son entrée sur le blog , où il cite Radford Neal, que les modèles bayésiens ne surajustent pas (mais ils peuvent suréquiper ) et lorsque vous les utilisez, nous n'avons pas besoin de jeux de test pour les valider (pour …

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Où trouver des modèles pré-formés pour l'apprentissage par transfert [fermé]

Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Vous souhaitez améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 2 ans . Je suis nouveau dans le …

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Pourquoi mes pas deviennent-ils plus petits lorsque j'utilise une taille de pas fixe dans la descente de gradient?

Supposons que nous faisons un exemple de jouet sur un gradient décent, minimisant une fonction quadratique , en utilisant une taille de pas fixe . ( )α = 0,03 A = [ 10 , 2 ; 2 , 3 ]xTAxxTAxx^TAxα=0.03α=0.03\alpha=0.03A=[10,2;2,3]A=[10,2;2,3]A=[10, 2; 2, 3] Si nous traçons la trace de à …

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Données corrélées de grande dimension et principales caractéristiques / covariables découvertes; test d'hypothèses multiples?

J'ai un ensemble de données avec environ 5 000 caractéristiques / covariables souvent corrélées et une réponse binaire. Les données m'ont été données, je ne les ai pas collectées. J'utilise Lasso et boosting de gradient pour construire des modèles. J'utilise la validation croisée imbriquée itérée. Je rapporte les 40 coefficients …

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L'analyse fonctionnelle et les espaces hilbert sont-ils utiles dans l'apprentissage automatique? Si c'est le cas, comment?

Je me demandais, en quoi les espaces hilbert et l'analyse fonctionnelle sont-ils utiles à l'apprentissage automatique? Je pensais que l'apprentissage automatique était un mélange de statistiques, d'informatique et d'optimisation. Quel est le lien entre l'analyse fonctionnelle et cela?

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Quel modèle d'apprentissage en profondeur peut classer des catégories qui ne s'excluent pas mutuellement

Exemples: J'ai une phrase dans la description de poste: "Java senior engineer in UK". Je veux utiliser un modèle d'apprentissage profond pour le prédire en 2 catégories: English et IT jobs. Si j'utilise un modèle de classification traditionnel, il ne peut prédire qu'une seule étiquette avec softmaxfonction à la dernière …

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Comment interpréter une courbe de survie du modèle de risque de Cox?

Comment interprétez-vous une courbe de survie à partir du modèle de risque proportionnel cox? Dans cet exemple de jouet, supposons que nous ayons un modèle de risque proportionnel cox sur agevariable dans les kidneydonnées et générons la courbe de survie. library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Par …

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La formation d'un réseau de neurones pour la régression prédit toujours la moyenne

Je forme un réseau neuronal convolutionnel simple pour la régression, où la tâche consiste à prédire l'emplacement (x, y) d'une boîte dans une image, par exemple: La sortie du réseau a deux nœuds, un pour x et un pour y. Le reste du réseau est un réseau neuronal convolutif standard. …

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Comprendre la topologie LSTM

Comme beaucoup d'autres, j'ai trouvé les ressources ici et ici extrêmement utiles pour comprendre les cellules LSTM. Je suis convaincu que je comprends comment les valeurs circulent et sont mises à jour, et je suis assez confiant pour ajouter les "connexions judas" mentionnées, etc. également. Dans mon exemple, j'ai à …

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