Où trouver des modèles pré-formés pour l'apprentissage par transfert [fermé]


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Je suis nouveau dans le domaine de l'apprentissage automatique, mais je voulais essayer d'implémenter un algorithme de classification simple avec Keras. Malheureusement, j'ai un très petit ensemble de données, alors j'ai pensé essayer d'appliquer l'apprentissage par transfert au problème; cependant, je n'ai rien trouvé sur ce site, donc je voulais comprendre quels sont les meilleurs endroits pour chercher un réseau neuronal pré-formé. Avez-vous une suggestion à ce sujet? Quel site Web est le meilleur pour avoir une idée sur la façon de démarrer un projet d'apprentissage automatique?

Réponses:


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Keras lui-même fournit certains des réseaux de neurones de traitement d'image réussis pré-formés sur ImageNet: https://keras.io/applications/

D'autres bibliothèques d'apprentissage en profondeur proposent également des modèles pré-formés, notamment:

De nombreux modèles pré-formés pour diverses plates-formes peuvent également être trouvés sur https://www.gradientzoo.com .

De plus, si vous êtes intéressé par une architecture de réseau particulière, les auteurs fournissent parfois eux-mêmes des modèles pré-formés, par exemple ResNeXt .


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Étant donné que le titre de la question est générique (et non spécifique à la vision par ordinateur), je donnerai également la réponse liée à la PNL , au cas où cela aiderait quelqu'un qui trébuche en recherchant des incorporations vectorielles pré-formées:

Les deux incorporations vectorielles pré-entraînées les plus populaires peuvent être trouvées sur ces liens:

Il y en a aussi quelques-uns moins populaires et / ou plus récents:


Pensez-vous que je devrais éditer le titre? De plus, je recherche en fait un modèle de classification de texture pré-formé, mais en pensant qu'une telle question est trop spécifique, je pensais qu'une idée générale sur l'endroit où les gens recherchent des modèles pré-formés aurait été un bon point de départ
Eggman

En l'état, c'est une question générale, donc en supposant qu'il n'y en ait pas d'autres comme ça sur le site Web, cela peut être une source utile pour tout le monde. Cependant, je ne pense pas que quelqu'un ayant la réponse à la question précise que vous avez en tête sera attiré par le titre.
Zhubarb
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