Statistiques et Big Data logistic

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Le modèle de régression logistique ne converge pas

J'ai quelques données sur les vols des compagnies aériennes (dans une trame de données appelée flights) et j'aimerais voir si le temps de vol a un effet sur la probabilité d'une arrivée considérablement retardée (c'est-à-dire 10 minutes ou plus). Je pensais utiliser une régression logistique, avec le temps de vol …

40 r logistic separation

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Simulation d'analyse de puissance de régression logistique - expériences conçues

Cette question répond à une réponse donnée par @Greg Snow à une question que j’avais posée concernant l’analyse de puissance avec régression logistique et SAS Proc GLMPOWER. Si je conçois une expérience et que j'analyserai les résultats dans une régression logistique factorielle, comment puis-je utiliser la simulation (et ici ) …

39 r logistic generalized-linear-model simulation power-analysis

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Une standardisation est-elle nécessaire avant d'ajuster la régression logistique?

Ma question est la suivante: devons-nous normaliser l'ensemble de données pour nous assurer que toutes les variables ont la même échelle, entre [0,1], avant d'ajuster la régression logistique. La formule est la suivante: xi−min(xi)max(xi)−min(xi)xi−min(xi)max(xi)−min(xi)\frac{x_i-\min(x_i)}{\max(x_i)-\min(x_i)} Mon ensemble de données a 2 variables, elles décrivent la même chose pour deux canaux, mais …

39 regression logistic standardization

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Interprétation de la sortie de R pour la régression binomiale

Je suis assez nouveau sur ce point avec les tests de données binomiales, mais je devais en faire un et maintenant je ne sais pas comment interpréter le résultat. La variable y, la variable de réponse, est binomiale et les facteurs explicatifs sont continus. Voici ce que j'ai obtenu en …

38 r regression logistic binomial interpretation

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Comparaison SVM et régression logistique

Quelqu'un peut-il me donner s'il vous plaît une certaine intuition quant au moment de choisir SVM ou LR? Je veux comprendre l'intuition de la différence entre les critères d'optimisation d'apprentissage de l'hyperplan des deux, dont les objectifs respectifs sont les suivants: SVM: essayez de maximiser la marge entre les vecteurs …

37 regression logistic svm optimization

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Pourquoi mes valeurs p diffèrent-elles entre la sortie de la régression logistique, le test du khi-carré et l'intervalle de confiance du OU?

J'ai construit une régression logistique dans laquelle la variable de résultat est en train de guérir après le traitement ( Curevs No Cure). Tous les patients de cette étude ont reçu un traitement. Je voudrais savoir si le diabète est associé à ce résultat. Dans R ma sortie de régression …

37 r hypothesis-testing logistic generalized-linear-model odds-ratio

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Régression logistique vs LDA en tant que classificateurs à deux classes

J'essaie de comprendre la différence statistique entre l'analyse discriminante linéaire et la régression logistique . Ai-je bien compris que, pour un problème de classification à deux classes , LDA prédit deux fonctions de densité normales (une pour chaque classe) qui crée une limite linéaire à leur intersection, alors que la …

36 regression logistic classification discriminant-analysis

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Régression logistique multinomiale vs régression logistique binaire one-vs-rest

Disons que nous avons une variable dépendante avec peu de catégories et un ensemble de variables indépendantes. YYY Quels sont les avantages de la régression logistique multinomiale par rapport à un ensemble de régressions logistiques binaires (c. -à-d. Un schéma un-vs-reste )? Par ensemble de régression logistique binaire, je veux …

36 logistic categorical-data multinomial

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Régression logistique: test anova-chi-carré vs signification des coefficients (anova () vs summary () en R)

J'ai un modèle logistique GLM avec 8 variables. J'ai effectué un test du chi-carré dans R anova(glm.model,test='Chisq')et 2 des variables se révèlent être prédictives lorsqu'elles sont ordonnées en haut du test et pas tellement lorsqu'elles sont ordonnées en bas. La summary(glm.model)donne à penser que leurs coefficients ne sont pas significatifs …

35 r regression logistic statistical-significance generalized-linear-model

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Pourquoi la régression logistique devient-elle instable lorsque les classes sont bien séparées?

Pourquoi la régression logistique devient-elle instable lorsque les classes sont bien séparées? Qu'est-ce qu'une classe bien séparée? J'apprécierais vraiment si quelqu'un peut expliquer avec un exemple.

34 r regression logistic separation

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Est-ce que le sous-échantillonnage change les coefficients de régression logistique?

Si j'ai un ensemble de données avec une classe positive très rare et que je sous-échantillonne la classe négative, puis effectuer une régression logistique, dois-je ajuster les coefficients de régression pour refléter le fait que j'ai modifié la prévalence de la classe positive? Par exemple, supposons que j'ai un jeu …

34 logistic unbalanced-classes case-control-study

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Pourquoi y a-t-il une différence entre le calcul manuel d'un intervalle de confiance de 95% selon la régression logistique et l'utilisation de la fonction confint () dans R?

Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la régression logistique appliquée de …

34 r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture

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Degrés de liberté de dans le test de Hosmer-Lemeshow

La statistique de test du test de Hosmer-Lemeshow (HLT) pour la qualité de l'ajustement (GOF) d'un modèle de régression logistique est définie comme suit: L'échantillon est ensuite divisé en déciles, , on calcule les quantités suivantes par décile:D 1 , D 2 , … , D dd=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , …

33 regression logistic goodness-of-fit degrees-of-freedom hosmer-lemeshow-test

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Régression logistique: variables de réponse de Bernoulli vs binomiales

Je souhaite effectuer une régression logistique avec la réponse binomiale suivante et avec et comme variables prédites. X 2X1X1X_1X2X2X_2 Je peux présenter les mêmes données que les réponses de Bernoulli dans le format suivant. Les résultats de la régression logistique pour ces 2 ensembles de données sont essentiellement les mêmes. …

32 logistic binomial aic bernoulli-distribution deviance

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Quelle est la différence entre la régression logistique et les réseaux de neurones?

Comment pouvons-nous expliquer la différence entre la régression logistique et le réseau de neurones à un public qui n'a pas de formation en statistiques?

32 logistic neural-networks

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