Questions marquées «hypothesis-testing»

Les tests d'hypothèse évaluent si les données sont incompatibles avec une hypothèse donnée plutôt que d'être un effet de fluctuations aléatoires.

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Quel est le lien entre les régions crédibles et les tests d’hypothèses bayésiennes?
Dans les statistiques fréquentistes, il existe un lien étroit entre les intervalles de confiance et les tests. Utilisation de l' inférence sur μμ\mu dans la N(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2) la distribution , par exemple, le 1−α1−α1-\alpha intervalle de confiance x¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n} contient toutes les valeurs deμμ\muqui ne sont pas rejetées par …
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Pourquoi mes valeurs p diffèrent-elles entre la sortie de la régression logistique, le test du khi-carré et l'intervalle de confiance du OU?
J'ai construit une régression logistique dans laquelle la variable de résultat est en train de guérir après le traitement ( Curevs No Cure). Tous les patients de cette étude ont reçu un traitement. Je voudrais savoir si le diabète est associé à ce résultat. Dans R ma sortie de régression …
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La valeur p est-elle essentiellement inutile et dangereuse à utiliser?
Cet article du New York Times " Les chances, continuellement mises à jour" a attiré mon attention. Pour être bref, il est écrit que [Les statistiques bayésiennes] se révèlent particulièrement utiles pour aborder des problèmes complexes, y compris des recherches telles que celle utilisée par la Garde côtière en 2013 …
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Interprétation de la valeur p dans le test d'hypothèse
Je suis récemment tombé sur le document "L'essai de signification de l'hypothèse nulle", Jeff Gill (1999) . L'auteur a soulevé quelques idées fausses sur les tests d'hypothèses et les valeurs p, au sujet desquelles j'ai deux questions spécifiques: La valeur p est techniquement , ce qui, comme le souligne le …
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Justification du test d'hypothèse unilatéral
Je comprends les tests d’hypothèses bilatéraux. Vous avez (vs ). La est la probabilité que génère des données au moins aussi extrêmes que celles observées.H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0pppθθ\theta Je ne comprends pas les tests d'hypothèses unilatéraux. Ici, H0:θ≤θ0H0:θ≤θ0H_0 : \theta\le\theta_0 (vs H1=¬H0:θ>θ0H1=¬H0:θ>θ0H_1 …
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Contraste de signification dans la régression linéaire: test t significatif pour un coefficient vs une statistique F globale non significative
Je fais correspondre un modèle de régression linéaire multiple entre 4 variables catégoriques (avec 4 niveaux chacune) et une sortie numérique. Mon jeu de données a 43 observations. La régression me donne les suivantes ppp -values du ttt -test pour chaque coefficient de pente: .15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27, .02 . Ainsi, …
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Pourquoi y a-t-il une différence entre le calcul manuel d'un intervalle de confiance de 95% selon la régression logistique et l'utilisation de la fonction confint () dans R?
Cher tout le monde - J'ai remarqué quelque chose d'étrange que je ne peux pas expliquer, pouvez-vous? En résumé: l'approche manuelle pour calculer un intervalle de confiance dans un modèle de régression logistique et la fonction R confint()donnent des résultats différents. Je suis passé par la régression logistique appliquée de …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Origine du seuil «5
Selon des reportages, le CERN annoncera demain que le boson de Higgs a été détecté de manière expérimentale avec des preuves de 5 . Selon cet article:σσ\sigma 5 équivaut à 99,99994% des chances que les données détectées par les détecteurs CMS et ATLAS ne soient pas que du bruit aléatoire …
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Comprendre la valeur p
Je sais qu'il existe de nombreux matériaux expliquant la valeur p. Cependant, le concept n'est pas facile à saisir fermement sans clarification supplémentaire. Voici la définition de p-value de Wikipedia: La valeur p est la probabilité d'obtenir une statistique de test au moins aussi extrême que celle qui a été …
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