Questions marquées «hypothesis-testing»

Les tests d'hypothèse évaluent si les données sont incompatibles avec une hypothèse donnée plutôt que d'être un effet de fluctuations aléatoires.

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Comparez le R au carré de deux modèles différents de forêt aléatoire
J'utilise le package randomForest dans R pour développer un modèle de forêt aléatoire pour essayer d'expliquer un résultat continu dans un ensemble de données "large" avec plus de prédicteurs que d'échantillons. Plus précisément, j'adapte un modèle RF permettant à la procédure de sélectionner parmi un ensemble de ~ 75 variables …
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Test d'hypothèse sur données continues gonflées à zéro
J'apprécierais grandement vos conseils sur le problème suivant: J'ai un grand ensemble de données continu avec beaucoup de zéros (~ 95%) et je dois trouver la meilleure façon de tester si certains sous-ensembles sont "intéressants", c'est-à-dire qu'ils ne semblent pas provenir de la même distribution que le reste. L'inflation nulle …
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Comparaison d'un modèle mixte (sujet comme effet aléatoire) à un modèle linéaire simple (sujet comme effet fixe)
Je termine une analyse sur un grand ensemble de données. Je voudrais prendre le modèle linéaire utilisé dans la première partie du travail et le réajuster en utilisant un modèle mixte linéaire (LME). Le LME serait très similaire à l'exception que l'une des variables utilisées dans le modèle serait utilisée …
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La trinité des tests en toute vraisemblance: que faire face à des conclusions contradictoires?
Les tests de Wald, de rapport de vraisemblance et de multiplicateur de Lagrange dans le contexte de l'estimation du maximum de vraisemblance sont asymptotiquement équivalents. Cependant, pour les petits échantillons, ils ont tendance à diverger un peu, et dans certains cas, ils aboutissent à des conclusions différentes. Comment peuvent-ils être …
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Comment prouver statistiquement si une colonne contient des données catégoriques ou non en utilisant Python
J'ai un bloc de données en python où j'ai besoin de trouver toutes les variables catégorielles. La vérification du type de la colonne ne fonctionne pas toujours car le inttype peut également être catégorique. Je cherche donc de l'aide pour trouver la bonne méthode de test d'hypothèse pour identifier si …
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Est -
Dans le test d'hypothèse statistique, l'hypothèse nulle prend souvent la forme (au moins dans les livres que j'ai lus): H 0 : θ = θ 0 H 0 : θ ≤ θ 0 ou H 0 : θ 1 ≤ θ ≤ θ 2H0H0H_0H0:H0:θ=θ0θ≤θ0H0:θ=θ0H0:θ≤θ0 \begin{align*} H_0:&\theta=\theta_0\\ H_0:&\theta\le\theta_0 \end{align*} H0:θ1≤θ≤θ2H0:θ1≤θ≤θ2 H_0:\theta_1\le\theta\le\theta_2 …
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Comment dois-je modéliser les interactions entre les variables explicatives lorsque l'une d'entre elles peut avoir des termes quadratiques et cubiques?
J'espère sincèrement avoir formulé cette question de manière à ce qu'elle puisse être résolue définitivement - sinon, faites-le moi savoir et je vais réessayer! Je devrais également, je suppose, noter que j'utiliserai R pour ces analyses. J'ai plusieurs mesures plant performance (Ys)dont je soupçonne qu'elles ont été influencées par quatre …
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Quel est l'avantage d'utiliser des tests de permutation?
Lors du test d'hypothèses nulles ou alternatives par une statistique de test , où , appliquez le test de permutation avec l'ensemble de permutations sur et nous avons une nouvelle statistique U(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ..., x_n\}GGGXXXT(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|.T(X):=#{π∈G:U(πX)≥U(X)}|G|. T(X) := \frac{\# \{\pi \in G: U(\pi X) \geq U(X)\}}{|G|}. Quel est l'avantage …
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