Questions marquées «hypothesis-testing»

Les tests d'hypothèse évaluent si les données sont incompatibles avec une hypothèse donnée plutôt que d'être un effet de fluctuations aléatoires.

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Pourquoi les hypothèses ANOVA (égalité de variance, normalité des résidus) sont-elles importantes?
Lors de l'exécution d'une ANOVA, on nous dit que certaines hypothèses du test doivent être présentes pour qu'il soit applicable aux données. Je n'ai jamais compris la raison pour laquelle les hypothèses suivantes étaient nécessaires au fonctionnement du test: La variance de votre variable dépendante (résidus) doit être égale dans …
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Explication des degrés de liberté non entiers dans le test t avec des variances inégales
La procédure SPSS t-Test rapporte 2 analyses lors de la comparaison de 2 moyennes indépendantes, une analyse avec des variances égales supposées et une avec des variances égales non supposées. Les degrés de liberté (df) lorsque des variances égales sont supposées sont toujours des valeurs entières (et égales n-2). Les …
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Comment conserver les variables invariantes dans le temps dans un modèle à effets fixes
J'ai des données sur les employés d'une grande entreprise italienne sur dix ans et j'aimerais voir comment l'écart entre les sexes dans les gains des hommes et des femmes a changé au fil du temps. À cette fin, je gère l'OLS groupé: yit=X′itβ+δmalei+∑t=110γtdt+εityit=Xit′β+δmalei+∑t=110γtdt+εit y_{it} = X'_{it}\beta + \delta {\rm male}_i …
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Acceptation de l'hypothèse nulle
Il s'agit d'une question de discussion sur l'intersection de la statistique et d'autres sciences. Je suis souvent confronté au même problème: les chercheurs dans mon domaine ont tendance à dire qu'il n'y a pas d'effet lorsque la valeur p n'est pas inférieure au niveau de signification. Au début, j'ai souvent …
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Quelle méthode de comparaison multiple utiliser pour un modèle lmer: lsmeans ou glht?
J'analyse un ensemble de données à l'aide d'un modèle à effets mixtes avec un effet fixe (condition) et deux effets aléatoires (participant en raison de la conception et de la paire du sujet). Le modèle a été généré avec le lme4package: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Ensuite, j'ai effectué un test de rapport de …
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Comment puis-je calculer si ma régression linéaire présente une différence statistiquement significative par rapport à une droite théorique connue?
J'ai quelques données qui sont ajustées le long d'une ligne à peu près linéaire: Lorsque je fais une régression linéaire de ces valeurs, j'obtiens une équation linéaire: y=0.997x−0.0136y=0.997x−0.0136y = 0.997x-0.0136 Dans un monde idéal, l'équation devrait être y=xy=xy = x . De toute évidence, mes valeurs linéaires sont proches de …
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Probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie
Donc, cela peut être une question courante, mais je n'ai jamais trouvé de réponse satisfaisante. Comment déterminez-vous la probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie (ou fausse)? Supposons que vous offriez aux élèves deux versions différentes d'un test et que vous vouliez voir si les versions étaient équivalentes. Vous effectuez un …
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Inférence statistique sous erreur de spécification
Le traitement classique de l'inférence statistique repose sur l'hypothèse qu'une statistique correctement spécifiée est utilisée. Autrement dit, la distribution P∗(Y)P∗(Y)\mathbb{P}^*(Y) qui a généré les données observées yyy fait partie du modèle statistique MM\mathcal{M} : P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}P∗(Y)∈M={Pθ(Y):θ∈Θ}\mathbb{P}^*(Y) \in \mathcal{M}=\{\mathbb{P}_\theta(Y) :\theta \in \Theta\} Cependant, nous ne pouvons pas dans la plupart des situations …
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