Questions marquées «factor-analysis»

L'analyse factorielle est une technique de variable latente de réduction de dimensionnalité qui remplace les variables intercorrélées par un plus petit nombre de variables latentes continues appelées facteurs. On pense que ces facteurs sont responsables des intercorrélations. [Pour l'analyse factorielle confirmatoire, veuillez utiliser la balise «facteur confirmatoire». De plus, le terme "facteur" de l'analyse factorielle ne doit pas être confondu avec "facteur" comme prédicteur catégorique d'une régression / ANOVA.]

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Différence entre l'analyse factorielle exploratoire et confirmatoire pour déterminer l'indépendance du construit
Les chercheurs utilisent souvent deux mesures qui ont des éléments très similaires et affirment qu'ils mesurent des choses différentes (par exemple, "je m'inquiète toujours quand je suis près des voitures"; "j'ai peur des voitures"). Appelons les mesures hypothétiques la mesure de la peur des voitures et de l'anxiété à l'échelle …
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Comment réduire le nombre d'articles en utilisant conjointement l'analyse factorielle, la cohérence interne et la théorie de la réponse des articles?
Je suis en train de développer empiriquement un questionnaire et j'utiliserai des nombres arbitraires dans cet exemple pour illustrer. Pour le contexte, je développe un questionnaire psychologique visant à évaluer les schémas de pensée couramment identifiés chez les personnes souffrant de troubles anxieux. Un article pourrait ressembler à "J'ai besoin …
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Puis-je utiliser PCA pour effectuer une sélection de variables pour l'analyse de cluster?
Je dois réduire le nombre de variables pour effectuer une analyse de cluster. Mes variables sont fortement corrélées, j'ai donc pensé faire une analyse factorielle PCA (analyse en composantes principales). Cependant, si j'utilise les scores obtenus, mes grappes ne sont pas tout à fait correctes (par rapport aux classifications précédentes …
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Que maximisent les premiers facteurs de l'analyse factorielle?
Dans l'analyse des composantes principales, les premières composantes principales sont les directions orthogonales avec la variance maximale. En d'autres termes, la première composante principale est choisie pour être la direction de la variance maximale, la deuxième composante principale est choisie pour être la direction orthogonale à la première avec la …
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Scores des facteurs à partir de réponses ordinales discrètes
Existe-t-il un moyen de principe d'estimer les scores des facteurs lorsque vous avez des variables ordinales discrètes. J'ai variables ordinales, discrètes. Si je fais l'hypothèse que chaque réponse est sous-jacente à une variable continue, normalement distribuée, alors je peux calculer une matrice de corrélation polychorique . Je peux ensuite exécuter …
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Méthodes de rotation des facteurs (varimax, oblimin, etc.) - que signifient les noms et que font les méthodes?
L'analyse factorielle a plusieurs méthodes de rotation, telles que varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, etc. Je ne trouve aucune information qui relie leurs noms à leurs actions mathématiques ou statistiques réelles. Pourquoi est-il appelé "equa-max" ou "quarti-max"? De quelle manière les axes ou les matrices tournent-ils pour qu'ils aient un …
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Est-il toujours préférable d'extraire plus de facteurs lorsqu'ils existent?
Contrairement à l'analyse des composants principaux, les solutions aux modèles d'analyse factorielle ne sont pas nécessairement imbriquées. Autrement dit, les charges (par exemple) pour le premier facteur ne seront pas nécessairement identiques lorsque seul le premier facteur est extrait par rapport aux deux premiers facteurs. Dans cet esprit, considérons un …
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Comment faire une analyse factorielle lorsque la matrice de covariance n'est pas définie positive?
J'ai un ensemble de données qui comprend 717 observations (lignes) qui sont décrites par 33 variables (colonnes). Les données sont normalisées par z-score de toutes les variables. Il n'y a pas deux variables dépendantes linéairement ( ). J'ai également supprimé toutes les variables avec une très faible variance (inférieure à …
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Quels sont les dangers du calcul des corrélations de Pearson (au lieu des corrélations tétrachoriques) pour les variables binaires dans l'analyse factorielle?
Je fais des recherches sur les jeux éducatifs, et certains de mes projets actuels impliquent l'utilisation de données de BoardGameGeek (BGG) et VideoGameGeek (VGG) pour examiner les relations entre les éléments de conception des jeux (c.-à-d. ) et les cotes des joueurs de ces jeux (c.-à-d. des scores sur 10). …
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Comment obtenir l'intervalle de confiance sur le changement du carré de la population
Pour un exemple simple, supposons qu'il existe deux modèles de régression linéaire Modèle 1 a trois prédicteurs, x1a, x2betx2c Le modèle 2 a trois prédicteurs du modèle 1 et deux prédicteurs supplémentaires x2aetx2b Il existe une équation de régression de la population où la variance de la population expliquée est …
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