Questions marquées «factor-analysis»

L'analyse factorielle est une technique de variable latente de réduction de dimensionnalité qui remplace les variables intercorrélées par un plus petit nombre de variables latentes continues appelées facteurs. On pense que ces facteurs sont responsables des intercorrélations. [Pour l'analyse factorielle confirmatoire, veuillez utiliser la balise «facteur confirmatoire». De plus, le terme "facteur" de l'analyse factorielle ne doit pas être confondu avec "facteur" comme prédicteur catégorique d'une régression / ANOVA.]

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Calcul / estimation rapide d'un système linéaire de bas rang
Les systèmes d'équations linéaires sont omniprésents dans les statistiques de calcul. Un système spécial que j'ai rencontré (par exemple, dans l'analyse factorielle) est le système Ax=bAx=bAx=b où A=D+BΩBTA=D+BΩBTA=D+ B \Omega B^T Ici DDD est une matrice diagonale n×nn×nn\times n avec une diagonale strictement positive, ΩΩ\Omega est une matrice semi-définie positive …
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Comment rendre une matrice positive définie?
J'essaie d'implémenter un algorithme EM pour le modèle d'analyse factorielle suivant; Wj=μ+Baj+ejforj=1,…,nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n où est un vecteur aléatoire à p dimensions, a j est un vecteur à q dimensions de variables latentes et B est une matrice pxq de paramètres.WjWjW_jajaja_jBBB En raison d'autres hypothèses utilisées pour …
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Quelle est la relation entre les mesures de fiabilité de l'échelle (alpha de Cronbach, etc.) et les charges de composant / facteur?
Disons que j'ai un ensemble de données avec des scores sur un tas d'éléments de questionnaire, qui sont théoriquement composés d'un plus petit nombre d'échelles, comme dans la recherche en psychologie. Je sais qu'une approche courante consiste à vérifier la fiabilité des échelles en utilisant l'alpha de Cronbach ou quelque …
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L'EPT prend clairement en charge un facteur, la mesure est cohérente en interne, mais le CFA ne convient pas?
J'explore les propriétés psychométriques d'une mesure d'autoévaluation de 10 éléments. J'ai environ 400 cas dans deux échantillons indépendants. Les éléments sont complétés sur des échelles de Likert à 4 points. Un AGE prend clairement en charge une solution à un facteur (par exemple, première valeur propre supérieure à 6, tous …
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Analyse factorielle des données dyadiques
Un lecteur anonyme a posté la question suivante sur mon blog . Le contexte: Le lecteur voulait effectuer une analyse factorielle sur des échelles à partir d'un questionnaire - mais les données provenaient de maris et d'épouses jumelés. Question: L'analyse factorielle peut-elle être exécutée sur des données dyadiques? Si c'est …
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Sur l'utilisation de la rotation oblique après l'ACP
Plusieurs packages statistiques, tels que SAS, SPSS et R, vous permettent d'effectuer une sorte de rotation des facteurs après une PCA. Pourquoi une rotation est-elle nécessaire après un PCA? Pourquoi appliquer une rotation oblique après une ACP étant donné que l'objectif de l'ACP est de produire des dimensions orthogonales?
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Des transformations de données sur des données non normales sont-elles nécessaires pour une analyse factorielle exploratoire lors de l'utilisation de la méthode d'extraction factorisée par axe principal?
Je développe un questionnaire pour mesurer quatre facteurs qui constituent la spiritualité, et je voudrais poser la question suivante: Des transformations de données sur des données non normales sont-elles nécessaires pour une analyse factorielle exploratoire lors de l'utilisation de la méthode d'extraction factorisée par axe principal? J'ai terminé le filtrage …
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Quelle matrice doit être interprétée dans l'analyse factorielle: matrice de modèle ou matrice de structure?
Lorsque vous effectuez une analyse factorielle (par factorisation de l'axe principal, par exemple) ou une analyse des composants principaux en tant qu'analyse factorielle, et après avoir effectué une rotation oblique des chargements, - quelle matrice utilisez-vous ensuite afin de comprendre quels articles se chargent sur quels facteurs et d'interpréter les …
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Quelle est la signification de la sortie factuelle R?
Qu'est-ce que tout cela signifie? Je suis un «noob» de l'analyse factorielle et même si j'ai lu un livre, il ne m'a pas tout dit apparemment. Étant donné que la statistique du chi carré est si élevée et la valeur de p si faible, il semblerait que les données soient …
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Comment interpréter correctement une analyse parallèle dans l'analyse factorielle exploratoire?
Certains articles scientifiques rapportent les résultats d'une analyse parallèle de l'analyse factorielle de l'axe principal d'une manière incompatible avec ma compréhension de la méthodologie. Qu'est-ce que je rate? Ai-je tort ou est-ce qu'ils sont. Exemple: Données: La performance de 200 humains individuels a été observée sur 10 tâches. Pour chaque …
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