Questions marquées «data-transformation»

Ré-expression mathématique, souvent non linéaire, des valeurs de données. Les données sont souvent transformées soit pour répondre aux hypothèses d'un modèle statistique, soit pour rendre les résultats d'une analyse plus interprétables.

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Le blanchiment est-il toujours bon?
Une étape de prétraitement courante pour les algorithmes d'apprentissage automatique est le blanchiment des données. Il semble qu'il soit toujours bon de faire du blanchiment car il corréle les données, ce qui le rend plus simple à modéliser. Quand le blanchiment n'est-il pas recommandé? Remarque: je fais référence à la …
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Comment modéliser cette distribution de forme étrange (presque un J inversé)
Ma variable dépendante ci-dessous ne correspond à aucune distribution de stock que je sache. La régression linéaire produit des résidus quelque peu anormaux et asymétriques à droite qui se rapportent au Y prédit de manière étrange (2e graphique). Avez-vous des suggestions de transformations ou d'autres façons d'obtenir les résultats les …
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Pourquoi les transformations de puissance ou de journaux ne sont-elles pas beaucoup enseignées dans l'apprentissage automatique?
L'apprentissage automatique (ML) utilise fortement les techniques de régression linéaire et logistique. Elle repose également sur des techniques d'ingénierie (fonction feature transform, kerneletc.). Pourquoi rien au sujet variable transformation(par exemple power transformation) mentionné dans ML? (Par exemple, je n'ai jamais entendu parler de la prise de racine ou du journal …
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Comment interpréter les coefficients de régression lorsque la réponse a été transformée par la 4ème racine?
J'utilise la quatrième 1/4transformation de puissance root ( ) sur ma variable de réponse, en raison de l'hétéroscédasticité. Mais maintenant, je ne sais pas comment interpréter mes coefficients de régression. Je suppose que j'aurais besoin de prendre les coefficients à la quatrième puissance lors de la rétrotransformation (voir ci-dessous la …
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Modification de l'échelle d'une variable à 0-100
J'ai construit un indice de capital social en utilisant la technique PCA. Cet indice comprend des valeurs à la fois positives et négatives. Je veux transformer / convertir cet index en échelle 0-100 pour le rendre facile à interpréter. Veuillez me suggérer un moyen le plus simple de le faire.
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