Questions marquées «cross-validation»

Retenue répétée de sous-ensembles de données pendant l'ajustement de modèle afin de quantifier les performances du modèle sur les sous-ensembles de données retenus.

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Utilisation de la validation croisée imbriquée
La page de Scikit Learn sur la sélection de modèles mentionne l'utilisation de la validation croisée imbriquée: >>> clf = GridSearchCV(estimator=svc, param_grid=dict(gamma=gammas), ... n_jobs=-1) >>> cross_validation.cross_val_score(clf, X_digits, y_digits) Deux boucles de validation croisée sont effectuées en parallèle: l'une par l'estimateur GridSearchCV pour définir le gamma et l'autre par cross_val_score pour …
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Question philosophique sur la régression logistique: pourquoi la valeur seuil optimale n'est-elle pas formée?
Habituellement, dans la régression logistique, nous ajustons un modèle et obtenons des prédictions sur l'ensemble d'entraînement. Nous validons ensuite ces prévisions d'entraînement (quelque chose comme ici ) et décidons de la valeur seuil optimale en fonction de quelque chose comme la courbe ROC. Pourquoi ne pas intégrer la validation croisée …
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Évaluer la forêt aléatoire: OOB vs CV
Lorsque nous évaluons la qualité d'une forêt aléatoire, par exemple en utilisant l'AUC, est-il plus approprié de calculer ces quantités sur les échantillons hors sac ou sur l'ensemble de validation croisée? J'entends que le calculer sur les échantillons OOB donne une évaluation plus pessimiste, mais je ne vois pas pourquoi.
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En quoi la validation croisée est-elle différente de l'espionnage des données?
Je viens de terminer "Une introduction à l'apprentissage statistique" . Je me demandais si l'utilisation de la validation croisée pour trouver les meilleurs paramètres de réglage pour diverses techniques d'apprentissage automatique était différente de l'espionnage des données? Nous vérifions à plusieurs reprises quelle valeur du paramètre de réglage donne un …
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Pouvez-vous comparer différentes méthodes de clustering sur un ensemble de données sans vérité de fond par validation croisée?
Actuellement, j'essaie d'analyser un ensemble de données de document texte qui n'a aucune vérité fondamentale. On m'a dit que vous pouvez utiliser la validation croisée k-fold pour comparer différentes méthodes de clustering. Cependant, les exemples que j'ai vus dans le passé utilisent une vérité fondamentale. Existe-t-il un moyen d'utiliser les …
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Différences entre PROC Mixed et lme / lmer en R - degrés de liberté
Remarque: cette question est une rediffusion, car ma question précédente a dû être supprimée pour des raisons juridiques. En comparant PROC MIXED de SAS avec la fonction lmedu nlmepackage dans R, je suis tombé sur des différences assez confuses. Plus précisément, les degrés de liberté dans les différents tests diffèrent …
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