Questions marquées «continuous-data»

Une variable aléatoire X est appelé continu si son ensemble de valeurs possibles est indénombrable, et la chance qu'il prenne une valeur particulière est zéro (P(X=x)=0 pour chaque nombre réel x). Une variable aléatoire est continue si et seulement si sa fonction de distribution de probabilité cumulative est une fonction continue.

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lorsque
Je sais que pour la variable continue .P[ X= x ] = 0P[X=x]=0P[X=x]=0 Mais je ne peux pas visualiser que si , il y a un nombre infini de x possibles . Et aussi pourquoi leurs probabilités deviennent-elles infiniment petites?P[ X= x ] = 0P[X=x]=0P[X=x]=0Xxx
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Comment effectuer l'imputation de valeurs dans un très grand nombre de points de données?
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = …
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Utiliser la régression du poisson pour des données continues?
La distribution de poisson peut-elle être utilisée pour analyser des données continues ainsi que des données discrètes? J'ai quelques ensembles de données où les variables de réponse sont continues, mais ressemblent à une distribution de poisson plutôt qu'à une distribution normale. Cependant, la distribution de poisson est une distribution discrète …
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Est-ce jamais une bonne idée d'accorder un «crédit partiel» (résultat continu) à la formation d'une régression logistique?
J'entraîne une régression logistique pour prédire quels coureurs sont les plus susceptibles de terminer une course d'endurance exténuante. Très peu de coureurs terminent cette course, j'ai donc un grave déséquilibre de classe et un petit échantillon de succès (peut-être quelques dizaines). Je sens que je pourrais obtenir un bon "signal" …
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