Comment tracer une interaction entre un facteur et une covariable continue?

Je voudrais tracer sur le même graphique l'interaction entre mon prédicteur continu et mon modérateur catégorique. Je sais comment le faire lorsque les deux sont catégoriques ( interaction factorielle ), mais je ne sais pas vraiment comment le faire lorsque l'un est continu et l'autre catégorique.

Si vous parlez d'une interaction dans un modèle linéaire général (par exemple, ANCOVA), et si votre modérateur catégorique a un nombre raisonnablement petit de niveaux, vous pouvez tracer des lignes de régression distinctes pour chaque niveau du modérateur. Si vous les souhaitez sur le même tracé, superposez-les, codez par couleur ou par type de ligne et fournissez une légende. L'un des axes de votre graphique représentera le prédicteur continu (vraisemblablement l' axe horizontal " "), et l'autre représentera la variable dépendante, qui, je suppose, est continue. Si votre prédicteur catégorique (modérateur) a plus de quatre niveaux, cela pourrait devenir un peu trop occupé pour une parcelle, mais je ne connais pas de meilleure méthode pour de telles circonstances qui ne recourt pas à des parcelles distinctes pour chaque niveau.$x$

Juste pour répondre au commentaire suivant:

Merci! juste pour clarifier, quel graphique dois-je produire exactement pour cela? Est-ce un nuage de points avec une ligne de régression? Si c'est le cas, alors je devrais produire 3 graphiques différents pour les 3 niveaux différents de mon modérateur ... comment le mettre sur le même graphique? Aussi juste pour clarifier que les valeurs prévues prennent en considération la régression ajustée avec des covariables?

Voici comment procéder dans SPSS. J'utilise les Employee.savdonnées comme exemple. Supposons que nous aimerions utiliser le salaire comme résultat, le salaire de départ comme prédicteur continu et la catégorie d'emploi comme prédicteur catégorique:

Allez dans Graph> Legacy> Scatter:

Choisissez un simple nuage de points est très bien. Remplissez ensuite les variables:

Vous verrez alors le nuage de points. Double-cliquez sur le nuage de points pour ouvrir l'éditeur de graphique. En haut, cliquez sur l'icône pour «ajuster les lignes aux sous-groupes». Voir photo ci-dessous:

Terminé:

Maintenant, que vous utilisiez la variable de salaire d'origine comme résultat ou le salaire prévu comme résultat ajusté pour l'autre tiers ou plusieurs prédicteurs, cela dépend de votre objectif. Le salaire d'origine conviendra mieux à l'exploration, tandis que le salaire prévu conviendra mieux à la présentation de vos résultats de régression.