Questions marquées «anova»

ANOVA signifie ANalysis Of VAriance, un modèle statistique et un ensemble de procédures pour comparer les moyennes de plusieurs groupes. Les variables indépendantes d'un modèle ANOVA sont catégoriques, mais un tableau ANOVA peut également être utilisé pour tester des variables continues.

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Dérogation à l'hypothèse de normalité dans l'ANOVA: le kurtosis ou l'asymétrie est-il plus important?
Modèles statistiques linéaires appliqués par Kutner et al. énonce ce qui suit concernant les écarts par rapport à l'hypothèse de normalité des modèles ANOVA: le kurtosis de la distribution d'erreur (soit plus ou moins atteint un pic qu'une distribution normale) est plus important que l'asymétrie de la distribution en termes …
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Comment effectuer l'imputation de valeurs dans un très grand nombre de points de données?
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Comment spécifier des contrastes spécifiques pour des mesures répétées ANOVA en voiture?
J'essaie d'exécuter une mesure répétée Anova dans R suivie de quelques contrastes spécifiques sur cet ensemble de données. Je pense que la bonne approche serait d'utiliser à Anova()partir du package de voiture. Permet d'illustrer ma question avec l'exemple tiré de l' ?Anovautilisation des OBrienKaiserdonnées (Remarque: j'ai omis le facteur de …
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Split-Plot ANOVA: tests de comparaison de modèles en R
Comment puis-je tester les effets dans une ANOVA Split-Plot en utilisant des comparaisons de modèles appropriées à utiliser avec les arguments Xet Mde anova.mlm()dans R? Je connais bien ?anova.mlmDalgaard (2007) [1]. Malheureusement, il ne brosse que les conceptions Split-Plot. Faire cela dans une conception entièrement randomisée avec deux facteurs intra-sujets: …
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Quelle est la relation entre l'ANOVA pour comparer les moyennes de plusieurs groupes et l'ANOVA pour comparer les modèles imbriqués?
Jusqu'à présent, j'ai vu l'ANOVA utilisée de deux manières: Premièrement , dans mon texte d'introduction aux statistiques, l'ANOVA a été présentée comme un moyen de comparer les moyennes de trois groupes ou plus, comme une amélioration par rapport à la comparaison par paires, afin de déterminer si l'un des moyennes …
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Lire des parcelles en boîte et moustaches: est-il possible de glaner des différences significatives entre les groupes?
Supposons que nous examinions ce complot en boîte et moustaches: Entre jeudi et vendredi, je pense que la plupart conviendraient qu'il semble y avoir une différence significative dans le temps passé à dormir. Est-ce une conjecture statistiquement valable, cependant? Pouvons-nous discerner des différences significatives du fait qu'aucune des fourchettes du …
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Test de Bartlett vs test de Levene
J'essaie actuellement d'adresser les violations aux hypothèses de l'ANOVA. J'ai utilisé Shapiro-Wilk pour tester la normalité et j'ai essayé le test de Levene et le test d'égalité de variance de Bartlett. Depuis lors, j'ai transformé mes données pour essayer de remédier aux inégalités. J'ai relancé le test de Bartlett sur …
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Quelle est l'hypothèse nulle d'une MANOVA?
Contexte Afin d'analyser les différences dans une variable continue entre différents groupes (donnée par une variable catégorielle), on peut effectuer une ANOVA à sens unique. S'il existe plusieurs variables explicatives (catégorielles), on peut effectuer une ANOVA factorielle. Si l'on veut analyser les différences entre les groupes dans plusieurs variables continues …
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Quel est l'équivalent lme4 :: lmer d'une ANOVA à trois mesures répétées?
Ma question est basée sur cette réponse qui a montré quel lme4::lmermodèle correspond à une mesure répétée bidirectionnelle ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), …
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