Statistiques et Big Data

7

Quel est le nom de l'erreur statistique selon laquelle les résultats des tours de pièces précédents influencent les croyances au sujet des tours de pièces suivants?

Comme nous le savons tous, si vous lancez une pièce de monnaie qui a autant de chances d'atterrir des têtes que de la queue, alors si vous lancez la pièce plusieurs fois, la moitié du temps, vous obtiendrez des têtes et la moitié du temps, vous obtiendrez des queues. En …

28 probability distributions sampling

1

Comparaison des dendrogrammes de regroupement hiérarchique obtenus par différentes distances et méthodes

[Le titre initial "Mesure de la similitude pour les arbres de clustering hiérarchiques" a été modifié par la suite par @ttnphns pour mieux refléter le sujet] J'effectue un certain nombre d' analyses de grappes hiérarchiques sur une trame de données des dossiers des patients (par exemple similaire à http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) …

28 r clustering distance-functions similarities dendrogram

5

Différence entre les réseaux bayésiens et le processus de Markov?

Quelle est la différence entre un réseau bayésien et un processus de Markov? Je croyais comprendre les principes des deux, mais maintenant, quand j'ai besoin de comparer les deux, je me sens perdu. Ils signifient presque la même chose pour moi. Ils ne le sont certainement pas. Les liens vers …

28 bayesian references modeling markov-process bayesian-network

1

Estimateurs du maximum de vraisemblance pour une distribution tronquée

Considérons échantillons indépendants obtenus à partir d'une variable aléatoire qui est supposée suivre une distribution tronquée (par exemple une distribution normale tronquée ) de valeurs minimales et maximales connues (finies) et mais de paramètres inconnus et . Si suivait une distribution non tronquée, les estimateurs du maximum de vraisemblance et …

28 distributions estimation mathematical-statistics maximum-likelihood truncation

2

Quelle est la différence entre EM et Gradient Ascent?

Quelle est la différence entre les algorithmes EM (Expectation Maximization) et Gradient Ascent (or descente)? Y a-t-il une condition sous laquelle ils sont équivalents?

28 gradient-descent expectation-maximization

3

Comment obtenir une valeur de p et une taille d'effet «globales» pour un facteur catégoriel dans un modèle mixte (lme4)?

Je voudrais obtenir une valeur de p et une taille d'effet d'une variable catégorielle indépendante (avec plusieurs niveaux) - c'est-à-dire "global" et pas pour chaque niveau séparément, tout comme la sortie normale de lme4dans R. C'est comme la chose que les gens rapportent lorsqu'ils exécutent une ANOVA. Comment puis-je l'obtenir?

28 r hypothesis-testing anova mixed-model lme4-nlme

7

Pourquoi et quand créer un package R?

Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Je comprends que cette question est assez large, mais je me demande quels devraient être les points décisifs pour décider de …

28 r software

3

Que signifie «observations indépendantes»?

J'essaie de comprendre ce que l' hypothèse d'observations indépendantes signifie. Certaines définitions sont: "Deux événements sont indépendants si et seulement si ." ( Dictionnaire des termes statistiques )P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a∩b)=P(a)∗P(b)P(a \cap b) = P(a) * P(b) "l'occurrence d'un événement ne change pas la probabilité d'un autre" ( Wikipedia ). "l'échantillonnage d'une observation …

28 probability sampling multilevel-analysis independence assumptions

3

Et si votre échantillon aléatoire n'est clairement pas représentatif?

Que se passe-t-il si vous prenez un échantillon aléatoire et que vous pouvez voir qu'il n'est clairement pas représentatif, comme dans une question récente . Par exemple, que se passe-t-il si la distribution de la population est censée être symétrique autour de 0 et que l'échantillon que vous tirez au …

28 sampling experiment-design inference sample

3

Distribution du rapport gaussien: les dérivés sous-jacents aux et aux s

Je travaille avec deux distributions normales indépendantes et , avec des moyennes et et des variances et .Y μ x μ y σ 2 x σ 2 yXXXOuiYYμXμx\mu_xμyμy\mu_yσ2Xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Je suis intéressé par la distribution de leur rapport . Ni ni n'ont une moyenne de zéro, donc n'est pas distribué comme …

28 distributions normal-distribution references mathematical-statistics cdf

5

Exemples concrets de distributions courantes

Je suis un étudiant diplômé développant un intérêt pour les statistiques. J'aime le matériel dans l'ensemble, mais j'ai parfois du mal à penser aux applications dans la vie réelle. Plus précisément, ma question porte sur les distributions statistiques couramment utilisées (normales - bêta-gamma, etc.). Je suppose que dans certains cas, …

28 normal-distribution references gamma-distribution beta-distribution application

3

Quelles sont quelques applications illustratives de la probabilité empirique?

J'ai entendu parler de la probabilité empirique d'Owen, mais jusqu'à récemment, je n'y ai pas prêté attention avant de l'avoir trouvé dans un document d'intérêt ( Mengersen et al. 2012 ). Dans mes efforts pour le comprendre, j'ai glané que la probabilité des données observées est représentée comme , où …

28 bayesian maximum-likelihood nonparametric likelihood empirical-likelihood

1

Comment interpréter la variance et la corrélation des effets aléatoires dans un modèle à effets mixtes?

J'espère que cette question ne vous dérange pas tous, mais j'ai besoin d'aide pour interpréter la sortie d'une sortie de modèle d'effets mixtes linéaires que j'essaie d'apprendre à faire dans R. Je suis nouveau dans l'analyse des données longitudinales et la régression linéaire des effets mixtes. J'ai un modèle que …

28 r mixed-model interpretation panel-data

5

Un livre de statistiques qui explique l'utilisation de plus d'images que d'équations

Je m'intéresse aux statistiques, mais je dois admettre que cela fait longtemps que je n'ai pas utilisé sérieusement les mathématiques. Parfois, je comprends ce que signifient les équations, mais parfois je ne peux pas les suivre. J'aime la réponse donnée ici qui utilise l'image avec une flèche: compréhension conceptuelle de …

28 references

3

Exemples d'erreurs dans les algorithmes MCMC

J'étudie une méthode de vérification automatique des méthodes Monte Carlo de la chaîne de Markov, et je voudrais quelques exemples d'erreurs qui peuvent se produire lors de la construction ou de la mise en œuvre de tels algorithmes. Points bonus si la méthode incorrecte a été utilisée dans un article …

28 mcmc