Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données



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Comment tester si la variance expliquée par le premier facteur d'ACP diffère selon les conditions des mesures répétées?
Le contexte: J'ai une étude où six variables numériques sont mesurées dans chacune des deux conditions expérimentales de mesures répétées (n = 200). Appelons les conditions et et les variables et . Théoriquement, je m'attends à ce que dans la condition plus de variance dans les variables soit expliquée par …

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Est-il possible que d'une régression sur deux variables soit supérieur à la somme de pour deux régressions sur les variables individuelles?
En OLS, est-il possible que le d'une régression sur deux variables soit supérieur à la somme de pour deux régressions sur les variables individuelles.R2R2R^2R2R2R^2 R2(Y∼A+B)>R2(Y∼A)+R2(Y∼B)R2(Y∼A+B)>R2(Y∼A)+R2(Y∼B)R^2(Y \sim A + B) > R^2(Y \sim A) + R^2(Y \sim B) Edit: Ugh, c'est trivial; c'est ce que j'obtiens en essayant de résoudre des …





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Quel article ou livre déclare clairement que l'on ne peut pas utiliser des tests t protégés dans les sujets ANOVA?
On m'a demandé d'utiliser des tests t d'échantillons appariés protégés dans une analyse. Le demandeur déclare que si je n'utilise pas la MSe globale de mon (1 facteur avec quatre niveaux) ANOVA intra-sujets lors de mes tests t d'échantillons appariés, il n'y a pas vraiment de protection contre l'ANOVA. Si …


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Test d'homoscédasticité avec le test de Breusch-Pagan
Ces jours-ci, je travaille avec Breusch-Pagan pour tester l'homoscédasticité. J'ai testé les prix de deux actions avec cette méthode. Voici le résultat: > mod <- lm(prices[,1] ~ prices[,2]) > bp <- bptest(mod) > bp studentized Breusch-Pagan test data: prices[, 1] ~ prices[, 2] BP = 0.032, df = 1, p-value …




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Comment puis-je générer des prédictions à partir du package randomSurvivalForest dans R?
J'essaie d'utiliser le randomSurvivalForestpackage Rpour prédire le prochain événement d'une série d'événements (en utilisant res <- predict(fit,v)), mais tout ce que j'obtiens, c'est un total de% de survivants et ensuite le risque cumulatif pour chaque individu dans le res$ensemble. Puis-je l'utiliser pour prédire / générer des valeurs correspondant à ce …

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