Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

4
Estimer la dimension d'un ensemble de données
Un collègue en statistique appliquée m'a envoyé ceci: "Je me demandais si vous connaissiez un moyen de découvrir la vraie dimension du domaine d'une fonction. Par exemple, un cercle est une fonction unidimensionnelle dans un espace bidimensionnel. Si je ne sais pas dessiner, y a-t-il un statistique que je peux …
4
Faire disparaître ou régresser une variable catégorielle?
Parfois, je constate dans la littérature qu'une variable catégorielle telle que le sexe est «partielle» ou «régressive» dans l'analyse de régression (effets fixes ou effets mixtes). Je suis troublé par les problèmes pratiques suivants impliqués dans une telle déclaration: (1) Habituellement, la méthode de codage n'est pas mentionnée dans l'article. …
2
Perte de charnière avec un classificateur un contre tous
Je regarde actuellement la forme primitive non contrainte du classificateur un contre tous ∑i=1NI∑k=1,k≠yiNKL(1+wk⋅xi−wyi⋅xi)∑i=1NI∑k=1,k≠yiNKL(1+wk⋅xi−wyi⋅xi)\sum\limits_{i=1}^{N_I} \sum\limits_{k=1,\atop k \neq y_i}^{N_K} L(1+ \mathbf{w_k}\cdot\mathbf{x_i}-\mathbf{w_{y_i}}\cdot\mathbf{x_i}) où NININ_I est le nombre d'instances, est le nombre de classes, est le nombre d'entités, est une matrice de données , est un vecteur d'étiquettes de classe, est une où …
4
Calcul analytique de l'erreur du classificateur Bayes
Si deux classes et ont une distribution normale avec des paramètres connus ( , comme moyennes et , sont leurs covariances) comment pouvons-nous calculer théoriquement l'erreur du classifieur Bayes pour elles?w1w1w_1w2w2w_2M1M1M_1M2M2M_2Σ1Σ1\Sigma_1Σ2Σ2\Sigma_2 Supposons également que les variables se trouvent dans un espace à N dimensions. Remarque: Une copie de cette question …
1
Utilisation de l'estimation de la densité du noyau dans Naive Bayes Classifier?
Cette question fait suite à ma précédente question ici et est également liée, dans l' intention, à cette question . Sur cette page wiki, les valeurs de densité de probabilité d'une distribution normale supposée pour l'ensemble d'apprentissage sont utilisées pour calculer des valeurs de probabilité bayésiennes postérieures plutôt que réelles. …
9 bayesian  kde 
1
Produit de distributions bêta
Je regarde l'efficacité des déclencheurs, ce qui signifie que j'ai un appareil qui se déclenche kkk hors de nnnévénements. En fin de compte, je suis intéressé par une estimation de l'efficacitéϵϵ\epsilonqui est la probabilité de tirer sur un événement donné au hasard. En utilisant une approche bayésienne avec un a …
2
Analyse continue et catégorielle des données variables
J'ai trois variables: distance (continu, plage variable infini négatif à infini positif) isLand (catégorique discrète / booléenne, plage de variables 1 ou 0) occupants (catégorie discrète, plage variable de 0 à 7) Je souhaite répondre aux questions statistiques suivantes: Comment comparer des distributions qui ont à la fois une variable …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.