Statistiques et Big Data

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Quelle est la différence entre le regroupement de graphes et les méthodes de détection communautaire?

Fondamentalement, l'objectif des méthodes de clustering de graphes et de détection de communauté est de calculer les clusters. Y a-t-il une différence entre eux?

9 clustering

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Meilleur algorithme pour classer les données moteur des séries chronologiques

Je travaille sur un projet de contrôle machine. Nous pouvons mesurer le courant du moteur pendant le fonctionnement. Des exemples de données de deux moteurs exécutant une opération avec succès se trouvent ci-dessous. La trace rouge montre le courant d'un moteur, la trace bleue le courant d'un autre. Je voudrais …

9 time-series

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Comment regrouper / standardiser des variables dans R?

Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Les fonctions que je connais incluent l' échelle à partir de la base R, la mise à l' échelle à partir …

9 r standardization centering

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Ensembles de données pour des exemples de visualisation de données, l'enseignement et la recherche

Je recherche des ensembles de données existants que nous pouvons utiliser pour tester plusieurs techniques de datavis que nous recherchons. Je connais plusieurs ressources comme celles incluses dans R (essayez plot(Orange)ou voyez ici ). Mais je voudrais faire un pas en avant: Quels sont les meilleurs ensembles de données du …

9 data-visualization dataset teaching

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Comment interpréter les valeurs de p de 0 ou 1?

J'ai effectué une analyse ANOVA, par exemple une interaction entre le sexe et le grade que je veux savoir dans quelles notes les garçons et les filles diffèrent, mais dans de nombreux cas, je trouve des valeurs de p (ajustées) de 0 et 1. Comment / pourquoi est-ce possible? Cela …

9 r

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Les effets aléatoires peuvent-ils s'appliquer uniquement aux variables catégorielles?

Cette question peut sembler stupide, mais ... est-il exact que les effets aléatoires ne peuvent s'appliquer qu'aux variables catégorielles (comme l'identifiant individuel, l'identifiant de la population, ...), par exemple, disons que est une variable catégorielle:xixix_i yiyiy_i ~βxiβxi\beta_{x_i} βxiβxi\beta_{x_i} ~Norm(μ,δ2)Norm(μ,δ2)Norm(\mu, \delta^2) mais d'après le principe, l' effet aléatoire ne peut pas …

9 mixed-model categorical-data continuous-data random-effects-model

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Comment puis-je simuler des microdonnées de recensement pour de petites régions en utilisant un échantillon de microdonnées de 1% à grande échelle et des statistiques agrégées à petite échelle?

Je voudrais effectuer une analyse multivariée au niveau individuel à de petits niveaux d'agrégation géographique (districts de collecte du recensement australien). De toute évidence, le recensement n'est pas disponible à ces petits niveaux d'agrégation pour des raisons de confidentialité, donc j'examine d'autres alternatives. Presque toutes les variables d'intérêt sont catégoriques. …

9 distributions sampling simulation spatial census

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Comprendre les hypothèses ANOVA de mesure répétée pour une interprétation correcte de la sortie SPSS

J'étudie si différentes conditions de récompense peuvent affecter les performances de la tâche. J'ai des données d'une petite étude avec deux groupes, chacun avec n = 20. J'ai collecté des données sur une tâche qui impliquait des performances dans 3 conditions de "récompense" différentes. La tâche impliquait des performances dans …

9 anova spss repeated-measures assumptions

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Test de signification de trois corrélations ou plus à l'aide de la transformation de Fisher

À la suite de mes articles précédents, pour autant que je puisse comprendre, si j'ai trois coefficients de corrélation, je devrai les tester par paires pour voir s'il y a une différence significative entre eux. Cela signifie que je devrais utiliser la transformation Fishers pour calculer le score z de …

9 correlation

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Question sur l'hypothèse d'indépendance pour l'ANOVA, le test t et les tests non paramétriques

Je suis novice en statistique et j'ai une certaine confusion quant à l'hypothèse d'indépendance des tests statistiques. J'ai cherché sur Internet et certaines informations indiquent que pour le test t, les observations dans les deux groupes devraient être indépendantes (c'est-à-dire que les mesures dans l'échantillon 1 et les mesures dans …

9 independence assumptions

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La différence entre contrôle et traitement doit-elle être modélisée explicitement ou implicitement?

Étant donné la configuration expérimentale suivante: Plusieurs échantillons sont prélevés sur un sujet et chaque échantillon est traité de plusieurs façons (y compris un traitement témoin). Ce qui est principalement intéressant, c'est la différence entre le contrôle et chaque traitement. Je peux penser à deux modèles simples pour ces données. …

9 regression anova linear-model ancova

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Cette distribution a-t-elle un nom? Ou quel est un processus stochastique qui pourrait le générer?

Une distribution discrète avec fonction de masse p ( x ; k ) = k( x + k ) ( x + k - 1 ),x = 1 , 2 , …p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots se trouve à la page 9 de ce document . Pour c'est une …

9 distributions

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Régression logistique pondérée par cas

J'examine quelques problèmes de régression logistique. ("régulier" et "conditionnel"). Idéalement, je voudrais pondérer chacun des cas d'entrée afin que le GLM se concentre davantage sur la prédiction correcte des cas à pondération plus élevée au détriment d'une éventuelle mauvaise classification des cas à pondération inférieure. Cela a sûrement été fait …

9 logistic

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Comment calculez-vous les erreurs standard pour une transformation du MLE?

J'ai besoin de faire une inférence sur un paramètre positif . Pour tenir compte de la positivité, j'ai reparamétrisé . En utilisant la routine MLE, j'ai calculé l'estimation ponctuelle et se pour . La propriété d'invariance du MLE me donne directement une estimation ponctuelle pour , mais je ne sais …

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Inférence dans le modèle linéaire avec hétéroscédasticité conditionnelle

Supposons que j'observe des vecteurs variables indépendants et → z et une variable dépendante y . Je voudrais adapter un modèle de la forme: y = → x ⊤ → β 1 + σ g ( → z ⊤ → β 2 ) ϵ , où g est une fonction …

9 regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares