Questions marquées «centering»

Le centrage consiste à soustraire le score moyen global de l'échantillon du score d'origine; la normalisation fait de même, suivie de la division par l'écart-type global de l'échantillon.

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Lorsque vous effectuez une régression multiple, quand devriez-vous centrer vos variables prédictives et quand devriez-vous les normaliser?
Dans certaines publications, j'ai lu qu'une régression avec plusieurs variables explicatives, si différentes unités, devait être normalisée. (La normalisation consiste à soustraire la moyenne et à la diviser par l'écart type.) Dans quels autres cas dois-je normaliser mes données? Existe-t-il des cas dans lesquels je devrais seulement centrer mes données …
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Pourquoi le centrage de variables indépendantes pourrait-il modifier les principaux effets avec modération?
J'ai une question liée à la régression multiple et à l'interaction, inspirée de ce fil de CV: terme d'interaction utilisant une analyse de régression hiérarchique à variables centrées? Quelles variables devons-nous centrer? Lorsque je vérifie un effet de modération, je centre mes variables indépendantes et je multiplie les variables centrées …
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La forêt aléatoire a-t-elle besoin de variables d'entrée pour être mise à l'échelle ou centrée?
Mes variables d'entrée ont des dimensions différentes. Certaines variables sont décimales tandis que d'autres sont des centaines. Est-il essentiel de centrer (soustraire la moyenne) ou de mettre à l'échelle (diviser par l'écart-type) ces variables d'entrée afin de rendre les données sans dimension lors de l'utilisation d'une forêt aléatoire?
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Le centrage est-il nécessaire lors de l'amorçage de la moyenne de l'échantillon?
En lisant comment approximer la distribution de la moyenne de l'échantillon, je suis tombé sur la méthode de bootstrap non paramétrique. Apparemment, on peut approximer la distribution de X¯n−μX¯n−μ\bar{X}_n-\mu par la distribution de , où désigne la moyenne de l'échantillon de l'échantillon bootstrap.X¯∗n−X¯nX¯n∗−X¯n\bar{X}_n^*-\bar{X}_nX¯∗nX¯n∗\bar{X}_n^* Ma question est alors: ai-je besoin du …
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Terme d'interaction utilisant une analyse de régression hiérarchique à variables centrées? Quelles variables devons-nous centrer?
Je lance une analyse de régression hiérarchique et j'ai quelques petits doutes: Calculons-nous le terme d'interaction en utilisant les variables centrées? Faut-il centrer TOUTES les variables continues que nous avons dans l'ensemble de données, à l'exception de la variable dépendante? Lorsque nous devons enregistrer certaines variables (parce que leur sd …
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Comment regrouper / standardiser des variables dans R?
Verrouillé . Cette question et ses réponses sont verrouillées car la question est hors sujet mais a une signification historique. Il n'accepte pas actuellement de nouvelles réponses ou interactions. Les fonctions que je connais incluent l' échelle à partir de la base R, la mise à l' échelle à partir …
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