Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données


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Comment calculer la fonction de vraisemblance
La durée de vie de 3 composants électroniques est et . Les variables aléatoires ont été modélisées comme un échantillon aléatoire de taille 3 à partir de la distribution exponentielle avec le paramètre . La fonction de vraisemblance est, pourX1=3,X2=1.5,X1=3,X2=1.5,X_{1} = 3, X_{2} = 1.5,X3=2.1X3=2.1X_{3} = 2.1θθ\thetaθ>0θ>0\theta > 0 F3( …

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Intervalle de confiance pour l'effet moyen du traitement à partir de la pondération du score de propension?
J'essaie d'estimer l'effet moyen du traitement à partir de données d'observation en utilisant la pondération du score de propension (spécifiquement IPTW). Je pense que je calcule correctement l'ATE, mais je ne sais pas comment calculer l'intervalle de confiance de l'ATE tout en tenant compte des poids de score de propension …


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Ajustement d'un modèle linéaire généralisé hétéroscédastique pour les réponses binomiales
J'ai des données de la conception expérimentale suivante: mes observations sont des décomptes du nombre de succès ( K) sur le nombre correspondant d'essais ( N), mesurés pour deux groupes comprenant chacun des Iindividus, à partir de Ttraitements, où dans chaque combinaison de facteurs il y a des Rrépétitions . …


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L'échantillonnage basé sur la chaîne de Markov est-il le «meilleur» pour l'échantillonnage de Monte Carlo? Existe-t-il des régimes alternatifs?
Markov Chain Monte Carlo est une méthode basée sur les chaînes de Markov qui nous permet d'obtenir des échantillons (dans un cadre Monte Carlo) à partir de distributions non standard à partir desquelles nous ne pouvons pas prélever directement des échantillons. Ma question est de savoir pourquoi la chaîne de …

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Comment tester la médiane d'une population?
J'ai un échantillon de 250 unités. La distribution est asymétrique. Je veux tester une hypothèse selon laquelle la médiane de la population est différente de 3,5, donc je pense qu'un test à un échantillon serait approprié. Je sais que le test de classement de Wilcoxon n'est pas approprié car la …


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Dérivation intéressante de R au carré
Il y a des années, j'ai trouvé cette identité par l'expérimentation en jouant avec les données et les transformations. Après l'avoir expliqué à mon professeur de statistique, il est venu dans la classe suivante avec une épreuve d'une page utilisant la notation vectorielle et matricielle. Malheureusement, j'ai perdu le papier …



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Dimension VC d'un rectangle
Le livre "Introduction to Machine learning" d'Ethem Alpaydın déclare que la dimension VC d'un rectangle aligné sur l'axe est 4. Mais comment un rectangle peut-il briser un ensemble de quatre points colinéaires avec des points alternatifs positifs et négatifs ?? Quelqu'un peut-il expliquer et prouver la dimension VC d'un rectangle?


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Échantillonnage CDF inverse pour une distribution mixte
La version courte hors contexte Soit une variable aléatoire avec CDF yyyF(⋅)≡{θθ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y = 0 y > 0F(⋅)≡{θ y = 0 θ+(1−θ)×CDFlog-normal(⋅;μ,σ) y > 0 F(\cdot) \equiv \cases{\theta & y = 0 \\ \theta + (1-\theta) \times \text{CDF}_{\text{log-normal}}(\cdot; \mu, \sigma) & y > 0} Disons que je voulais simuler des …

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