rapport de cotes ajusté vs rapport de cotes

Dans l'analyse de régression multivariée, il semble que les gens utilisent différentes définitions des rapports de cotes ajustés. Pourriez-vous s'il vous plaît clarifier pour moi ce qu'est un OU ajusté et en quoi il diffère d'un OU non ajusté ?

Merci!

regression multivariate-analysis odds-ratio

— dav
source

OU non ajusté est un simple rapport de probabilités de résultat dans deux groupes (cochez ici ou ici ): $p_1, p_2$

O R = \frac{p_{1} / (1 - p_{1})}{p_{2} / (1 - p_{2})}

$OR = \frac{p_1/(1-p_1)}{p_2/(1-p_2)}$

et il peut être dérivé des résultats de la régression logistique (par opposition au comptage d'un rapport simple calculé à la main à partir d'un tableau ). Cependant, dans la régression logistique, vous pouvez inclure d'autres variables de confusion afin de contrôler leur influence sur votre variable dépendante et si vous le faites, ce que vous pouvez obtenir est OU qui est ajusté pour l'influence des facteurs de confusion (voir également ici ). Vous ajustez donc en contrôlant des variables supplémentaires dans le modèle de régression logistique. $2 \times 2$

— Tim
source

Merci beaucoup pour votre réponse. Une question de suivi rapide: dans l'analyse de régression multivariée, afin d'évaluer la contribution relative de plusieurs facteurs, vous devez alors examiner les rapports de cotes ajustés et pas simplement les rapports de cotes?

— dav

Oui, la même que et ajusté , etc.

R^{2}

$R^2$

R^{2}

$R^2$

— Tim