Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Comment les résidus sont-ils liés aux perturbations sous-jacentes?
Dans la méthode des moindres carrés, nous voulons estimer les paramètres inconnus dans le modèle: Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Yj=α+βxj+εj(j=1...n)Y_j = \alpha + \beta x_j + \varepsilon_j \enspace (j=1...n) Une fois que nous avons fait cela (pour certaines valeurs observées), nous obtenons la droite de régression ajustée: Yj=α^+β^x+ej(j=1,...n)Yj=α^+β^x+ej(j=1,...n)Y_j = \hat{\alpha} + \hat{\beta}x +e_j \enspace …

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Vérification de l'hypothèse de cotes proportionnelles dans une régression logistique ordinale à l'aide de la fonction polr
J'ai utilisé la fonction «polr» dans le package MASS pour exécuter une régression logistique ordinale pour une variable de réponse catégorielle ordinale avec 15 variables explicatives continues. J'ai utilisé le code (illustré ci-dessous) pour vérifier que mon modèle répond à l'hypothèse de cotes proportionnelles en suivant les conseils fournis dans …

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Que fait PCA avec les données autocorrélées?
Juste parce qu'un correspondant a posé une question intéressante concernant les méthodes de calcul de l'autocorrélation, j'ai commencé à jouer avec, presque sans aucune connaissance des séries chronologiques et de l'autocorrélation. Le correspondant a disposé ses données ( points de données d'une série chronologique) décalées d'un décalage de temps en …


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Quels critères utiliser pour séparer les variables en variables explicatives et réponses pour les méthodes d'ordination en écologie?
J'ai différentes variables qui interagissent au sein d'une population. Fondamentalement, j'ai fait un inventaire des mille-pattes et mesuré d'autres valeurs du terrain, comme: L'espèce et la quantité de spécimens collectés Les différents environnements où se trouvent les animaux le pH Le pourcentage de matière organique la quantité de P, K, …

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Fonction de transfert dans les modèles de prévision - interprétation
Je suis occupé par la modélisation ARIMA augmentée de variables exogènes à des fins de modélisation promotionnelle et j'ai du mal à l'expliquer aux utilisateurs professionnels. Dans certains cas, les progiciels se retrouvent avec une simple fonction de transfert, c'est-à-dire le paramètre * Variable exogène. Dans ce cas, l'interprétation est …

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Convolution efficace (en R)
Je veux calculer / évaluer la convolution g( x ) = ∫réF( x - t ) ϕ ( t ) dt ,g(x)=∫Df(x−t)ϕ(t)dt,g(x)=\int_D f(x-t) \phi(t) dt, où est une densité et est une fonction lisse à support compact . La convolution n'est pas disponible sous forme fermée et je dois l'intégrer …
9 r  convolution 



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De l'identification à l'estimation
Je lis actuellement l'article de Pearl (Pearl, 2009, 2e édition) sur la causalité et la lutte pour établir le lien entre l'identification non paramétrique d'un modèle et l'estimation réelle. Malheureusement, Pearl lui-même est très silencieux sur ce sujet. Pour donner un exemple, j'ai en tête un modèle simple avec un …






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