Statistiques et Big Data

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Comment trouver une distribution marginale à partir d'une distribution conjointe avec dépendance multi-variable?

L'un des problèmes de mon manuel se pose comme suit. Un vecteur continu stochastique bidimensionnel a la fonction de densité suivante: FX, Y( x , y) = { 15 x y20si 0 <x <1 et 0 <y <xautrementfX,Y(x,y)={15xy2if 0 < x < 1 and 0 < y < x0otherwise f_{X,Y}(x,y)= …

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Quelle est la différence entre la régression linéaire transformée logit, la régression logistique et un modèle mixte logistique?

Supposons que j'ai 10 élèves qui tentent chacun de résoudre 20 problèmes mathématiques. Les problèmes sont notés correctement ou incorrectement (en données longues) et la performance de chaque élève peut être résumée par une mesure de précision (en sous-données). Les modèles 1, 2 et 4 ci-dessous semblent produire des résultats …

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Bon tutoriel pour les machines Boltzmann restreintes (RBM)

J'étudie la machine Boltzmann restreinte (RBM) et j'ai des problèmes pour comprendre les calculs de vraisemblance des journaux par rapport aux paramètres de la RBM. Même si de nombreux articles de recherche sur la GAR ont été publiés, il n'y a pas d'étapes détaillées des dérivés. Après une recherche en …

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La somme pondérée de deux variables aléatoires de Poisson indépendantes

En utilisant wikipedia, j'ai trouvé un moyen de calculer la fonction de masse de probabilité résultant de la somme de deux variables aléatoires de Poisson. Cependant, je pense que l'approche que j'ai a tort. Soit deux variables aléatoires de Poisson indépendantes de moyenne et , où et sont des constantes, …

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Techniques d'exploration de données dans la campagne d'Obama

Je suis tombé sur cet article sur l'équipe d'exploration de données dans la campagne de réélection d'Obama. Malheureusement, l'article est très flou sur le mécanisme réel des algorithmes statistiques. Cependant, il semblait que les techniques générales soient connues en sciences sociales et politiques. Étant donné que ce n'est pas mon …

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Densité de robots faisant une marche aléatoire dans un graphique géométrique aléatoire infini

Considérons un graphique géométrique aléatoire infini dans lequel les emplacements des nœuds suivent un processus de point de Poisson avec une densité et des arêtes sont placées entre les nœuds plus proches que . Par conséquent, la longueur des bords suit le PDF suivant:dρρ\rhoréréd F( l ) = { 2 …

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Comment afficher les grandes séries chronologiques de manière interactive?

Je traite souvent une quantité raisonnable de données de séries chronologiques, 50 à 200 millions de doublons avec des horodatages associés et je voudrais les visualiser dynamiquement. Existe-t-il un logiciel pour le faire efficacement? Qu'en est-il des bibliothèques et des formats de données? Zoom-cache est un exemple de bibliothèque se …

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Différence de variables aléatoires gamma

Étant donné deux variables aléatoires indépendantes et , quelle est la distribution de la différence, c'est-à-dire ?Y ∼ G a m m a ( α Y , β Y ) D = X - YX∼ G a m m a ( αX, βX)X∼gunemmune(αX,βX)X\sim \mathrm{Gamma}(\alpha_X,\beta_X)Oui∼ G a m m a ( …

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Des données ordinales ou d'intervalle sont-elles requises pour le test de classement signé de Wilcoxon?

Après avoir regardé plusieurs sources en ligne, je n'arrive pas à obtenir une réponse claire. Quelqu'un pourrait-il préciser pour moi si les données ordinales sont suffisantes pour être utilisées pour le WSRT et sinon, le test de signe est-il une alternative appropriée? Enfin, c'est pour mon projet de thèse à …

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Comment calculer les informations mutuelles?

Je suis un peu confus. Quelqu'un peut-il m'expliquer comment calculer des informations mutuelles entre deux termes en se basant sur une matrice terme-document avec une occurrence de terme binaire comme poids? Document1Document2Document3′Why′111′How′101′When′111′Where′100′Why′′How′′When′′Where′Document11111réocument21010réocument31110 \begin{matrix} & 'Why' & 'How' & 'When' & 'Where' \\ Document1 & 1 & 1 & 1 & …

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Modèle d'ajustement pour deux distributions normales dans PyMC

Étant donné que je suis un ingénieur logiciel essayant d'apprendre plus de statistiques, vous devrez me pardonner avant même de commencer, c'est un nouveau territoire sérieux ... J'ai appris PyMC et travaillé à travers des exemples vraiment (vraiment) simples. Un problème pour lequel je ne peux pas travailler (et je …

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Résiduel influent vs valeur aberrante

Tout d'abord, je dois dire que j'ai cherché sur ce site la réponse. Soit je n'ai pas trouvé de question qui répondait à ma question, soit mon niveau de connaissances est si bas que je ne savais pas que j'avais déjà lu la réponse. J'étudie pour l'examen statistique AP. Je …

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Valeur attendue d'une variable aléatoire gaussienne transformée avec une fonction logistique

La fonction logistique et l'écart type sont généralement notés . J'utiliserai et pour l'écart-type.σ ( x ) = 1 / ( 1 + exp ( - x ) ) sσσ\sigmaσ(x)=1/(1+exp(−x))σ(x)=1/(1+exp⁡(−x))\sigma(x) = 1/(1+\exp(-x))sss J'ai un neurone logistique avec une entrée aléatoire dont la moyenne et écart - type je sais. J'espère …

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Les faibles largeurs de silhouette signifient-elles que les données ont peu de structure sous-jacente?

Je suis nouveau dans l'analyse de séquence et je me demandais comment vous réagiriez si les largeurs de silhouette moyennes (ASW) des analyses de grappes de matrices de dissimilarité basées sur la correspondance optimale sont faibles (environ 25). Serait-il approprié de conclure qu'il existe peu de structure sous-jacente qui permettrait …

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Interpréter la saisonnalité avec ACF et PACF

J'ai un ensemble de données où l'intuition empirique dit que je devrais m'attendre à une saisonnalité hebdomadaire (c'est-à-dire que le comportement le samedi et le dimanche est différent du reste de la semaine). Si cette prémisse est vraie, un graphique d'autocorrélation ne devrait-il pas me donner des rafales à des …

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