Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Effets fixes vs effets aléatoires
J'ai récemment commencé à apprendre les modèles mixtes linéaires généralisés et j'utilisais R pour explorer la différence que cela fait de traiter l'appartenance à un groupe comme un effet fixe ou aléatoire. En particulier, je regarde l'exemple de jeu de données discuté ici: http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/glmm.htm http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/melogit.htm Comme indiqué dans ce tutoriel, …
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Quel est glm ou glmnet plus précis?
R glm et glmnet utilisent des algorithmes différents. Je remarque des différences non triviales entre les coefficients estimés lorsque j'utilise les deux. Je m'intéresse au moment où l'un est plus précis qu'un autre, et au moment de résoudre le compromis / l'exactitude. Plus précisément, je fais référence au cas où …
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Comment LASSO sélectionne-t-il parmi les prédicteurs colinéaires?
Je cherche une réponse intuitive pourquoi un modèle GLM LASSO sélectionne un prédicteur spécifique dans un groupe de facteurs hautement corrélés, et pourquoi il le fait différemment, puis la meilleure sélection de fonctionnalités de sous-ensemble. D'après la géométrie du LASSO montrée sur la figure 2 dans Tibshirani 1996, je suis …
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Modèles à aléas temporels discrets (loglogiciel) dans R
L' survivalensemble Rsemble se concentrer sur des modèles de survie à temps continu. Je souhaite estimer une version en temps discret d'un modèle de risque proportionnel, le modèle log-log complémentaire. J'ai un modèle de survie assez simple, avec une simple censure à droite. Je sais qu'une façon d'estimer ce modèle …
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