Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Les degrés de liberté dans lmerTest :: anova sont-ils corrects? Ils sont très différents de RM-ANOVA
J'analyse les résultats d'une expérience de temps de réaction chez R. J'ai effectué une ANOVA à mesures répétées (1 facteur intra-sujet avec 2 niveaux et 1 facteur inter-sujet avec 2 niveaux). J'ai exécuté un modèle mixte linéaire similaire et je voulais résumer les résultats de lmer sous la forme d'une …
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Comment la repondération des données sur la diversité de l'American Community Survey affecterait-elle ses marges d'erreur?
Contexte: Mon organisation compare actuellement ses statistiques sur la diversité de la main-d'œuvre (ex.% De personnes handicapées,% de femmes,% d'anciens combattants) à la disponibilité totale de main-d'œuvre pour ces groupes sur la base de l'American Community Survey (un projet d'arpentage du US Census Bureau). Il s'agit d'une référence inexacte, car …
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Mesure appropriée pour trouver la plus petite matrice de covariance
Dans le manuel que je lis, ils utilisent le caractère définitif positif (caractère semi-positif) pour comparer deux matrices de covariance. L'idée étant que si est pd alors est plus petite que . Mais j'ai du mal à avoir l'intuition de cette relation?A−BA−BA-BBBBAAA Il y a un fil similaire ici: /math/239166/what-is-the-intuition-for-using-definiteness-to-compare-matrices …
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Idée de modèle mixte et méthode bayésienne
Dans le modèle mixte, nous supposons que les effets aléatoires (paramètres) sont des variables aléatoires qui suivent des distributions normales. Elle ressemble beaucoup à la méthode bayésienne, dans laquelle tous les paramètres sont supposés être aléatoires. Le modèle à effet aléatoire est-il donc un cas particulier de la méthode bayésienne?
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Inférence de régression robuste et estimateurs sandwich
Pouvez-vous me donner un exemple de l'utilisation d'estimateurs sandwich pour effectuer une inférence de régression robuste? Je peux voir l'exemple dans ?sandwich, mais je ne comprends pas très bien comment on peut passer de lm(a ~ b, data)( r -codé) à une estimation et à une valeur p résultant d'un …
10 r  regression  lm  sandwich 
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Intégration rapide avec eCDF dans R
J'ai une équation intégrale de la forme où est le cdf empirique et est une fonction . J'ai une cartographie de contraction et j'essaie donc de résoudre l'équation intégrale en utilisant la séquence du théorème de Banach Fixed Point.T1(x)=∫x0g(T1(y)) dF^n(y)T1(x)=∫0xg(T1(y)) dF^n(y) T_1(x) = \int_0^x g(T_1(y)) \ d\hat{F}_n(y) F^nF^n\hat{F}_nggg Cependant, cela …
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Je veux montrer
Soit une variable aléatoire sur l'espace des probabilités Montrer queX:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N(Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). ma définition de est égale à E(X)E(X)E(X)E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. Merci.
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Comment comparer la moyenne de deux échantillons dont les données correspondent aux distributions exponentielles
J'ai deux échantillons de données, un échantillon de référence et un échantillon de traitement. L'hypothèse est que l'échantillon de traitement a une moyenne plus élevée que l'échantillon de référence. Les deux échantillons ont une forme exponentielle. Étant donné que les données sont assez volumineuses, je n'ai que la moyenne et …
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Comprendre le hachage des fonctionnalités
Wikipedia fournit l'exemple suivant lors de la description du hachage des fonctionnalités ; mais le mappage ne semble pas cohérent avec le dictionnaire défini Par exemple, todoit être converti en 3fonction du dictionnaire, mais il est codé comme à la 1place. Y a-t-il une erreur dans la description? Comment fonctionne …
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