Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Quelle est la différence dans les différences?
La différence des différences a longtemps été populaire en tant qu'outil non expérimental, en particulier en économie. Quelqu'un peut-il fournir une réponse claire et non technique aux questions suivantes sur les différences dans les différences. Qu'est-ce qu'un estimateur de différence dans la différence? Pourquoi un estimateur de différence de différence …
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Pourquoi les gens utilisent-ils les valeurs p au lieu de calculer la probabilité du modèle à partir des données?
En gros, une valeur-p donne une probabilité du résultat observé d'une expérience étant donné l'hypothèse (modèle). Ayant cette probabilité (valeur p), nous voulons juger notre hypothèse (quelle est sa probabilité). Mais ne serait-il pas plus naturel de calculer la probabilité de l'hypothèse en fonction du résultat observé? En plus de …
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Une généralisation du droit des attentes itérées
Je suis récemment tombé sur cette identité: E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E[E(Y|X,Z)|X]=E[Y|X]E \left[ E \left(Y|X,Z \right) |X \right] =E \left[Y | X \right] Je suis bien sûr familier avec la version simplifiée de cette règle, à savoir que mais je n’ai pas pu trouver de justification pour sa généralisation.E[E(Y|X)]=E(Y)E[E(Y|X)]=E(Y)E \left[ E \left(Y|X \right) \right]=E …
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Est-il possible d'interpréter le bootstrap d'un point de vue bayésien?
Ok, c'est une question qui me tient éveillé la nuit. La procédure de bootstrap peut-elle être interprétée comme une approximation de certaines procédures bayésiennes (à l’exception du bootstrap bayésien)? J'aime beaucoup «l'interprétation» bayésienne des statistiques, que je trouve bien cohérente et facile à comprendre. Cependant, j’ai également un faible pour …
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Quelles références faut-il citer pour soutenir l’utilisation de 30 échantillons de taille suffisante?
J'ai lu / entendu à plusieurs reprises que la taille d'échantillon d'au moins 30 unités est considérée comme un "échantillon large" (les hypothèses de normalité des moyennes sont généralement à peu près valables en raison du CLT, ...). Par conséquent, dans mes expériences, je génère généralement des échantillons de 30 …
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Qu'est-ce que maxout dans un réseau de neurones?
Quelqu'un peut-il expliquer ce que font les unités maxout d'un réseau de neurones? Comment fonctionnent-ils et en quoi diffèrent-ils des unités conventionnelles? J'ai essayé de lire le document "Maxout Network" de Goodfellow et al. (du groupe du professeur Yoshua Bengio), mais je ne comprends pas très bien.
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