Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Fonctions de génération de moment et transformations de Fourier?
Une fonction génératrice de moments est-elle une transformée de Fourier d' une fonction de densité de probabilité? En d'autres termes, une fonction génératrice de moments est-elle simplement la résolution spectrale d'une distribution de densité de probabilité d'une variable aléatoire, c'est-à-dire une manière équivalente de caractériser une fonction en termes d' …
10 moments  mgf  cumulants 
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Quelles sont les bonnes mesures pour évaluer la qualité d'un ajustement PCA, afin de sélectionner le nombre de composants?
Quelle est une bonne mesure pour évaluer la qualité de l'analyse en composantes principales (ACP)? J'ai effectué cet algorithme sur un ensemble de données. Mon objectif était de réduire le nombre de fonctionnalités (l'information était très redondante). Je sais que le pourcentage de variance conservé est un bon indicateur de …
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Interprétation de l'aire sous la courbe PR
Je compare actuellement trois méthodes et j'ai la précision, auROC et auPR comme métriques. Et j'ai les résultats suivants: Méthode A - acc: 0,75, auROC: 0,75, auPR: 0,45 Méthode B - acc: 0,65, auROC: 0,55, auPR: 0,40 Méthode C - acc: 0,55, auROC: 0,70, auPR: 0,65 J'ai une bonne compréhension …
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Calcul de la cohérence du tir NBA
Quelle serait la bonne façon d'évaluer / déterminer la cohérence de tir à 3 points d'un joueur de la NBA? Par exemple, j'ai un joueur qui tire 37% de la plage de 3 points et prend 200 tentatives toute l'année. J'envisageais de prendre la moyenne mobile de 3 points% d'un …
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Y a-t-il un théorème qui dit que
Soit n'importe quelle distribution avec une moyenne définie, μ et un écart type, σ . Le théorème central limite dit que √XXXμμ\muσσ\sigma converge en distribution vers une distribution normale standard. Si nous remplaçonsσpar l’écart typeS, y a-t-il un théorème indiquant que √n--√X¯- μσnX¯−μσ \sqrt{n}\frac{\bar{X} - \mu}{\sigma} σσ\sigmaSSS converge dans la …
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Nombre requis de simulations pour l'analyse de Monte Carlo
Ma question porte sur le nombre requis de simulations pour la méthode d'analyse de Monte Carlo. Pour autant que je vois le nombre requis de simulations pour toute erreur de pourcentage autorisée (par exemple, 5) est EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot \text{mean}(x)} \right\}^2 , où est …
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