Statistiques et Big Data

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Ajustement d'un GLMM binomial (glmer) à une variable de réponse qui est une proportion ou une fraction

J'espère que quelqu'un peut aider avec ce que je pense être une question relativement simple, et je pense que je connais la réponse, mais sans confirmation, c'est devenu quelque chose dont je ne peux tout simplement pas être certain. J'ai des données de comptage comme variable de réponse et je …

11 r binomial proportion glmm lme4-nlme

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Comment visualiser un test t indépendant à deux échantillons?

Quels sont les moyens les plus acceptés pour visualiser les résultats d'un test t indépendant à deux échantillons? Est-ce qu'un tableau numérique est plus souvent utilisé ou une sorte de graphique? L'objectif est pour un observateur occasionnel de regarder la figure et de voir immédiatement qu'ils proviennent probablement de deux …

11 data-visualization t-test

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Question sur la soustraction de la moyenne dans le train / valide / ensemble de test

Je fais du prétraitement des données et je vais ensuite construire un Convonets sur mes données. Ma question est: disons que j'ai un total de jeux de données avec 100 images, je calculais la moyenne pour chacune des 100 images, puis je la soustrais de chacune des images, puis je …

11 machine-learning cross-validation data-preprocessing

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Estimateur non biaisé pour le modèle AR (

Considérons un modèle AR ( ) (en supposant une moyenne nulle pour la simplicité):ppp Xt= φ1Xt - 1+ … + ΦpXt - p+ εtXt=φ1Xt-1+…+φpXt-p+εt x_t = \varphi_1 x_{t-1} + \dotsc + \varphi_p x_{t-p} + \varepsilon_t L'estimateur OLS (équivalent à l' estimateur du maximum de vraisemblance conditionnel ) pour est connu …

11 time-series maximum-likelihood autoregressive unbiased-estimator

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Comment interpréter le coefficient de deuxième étape dans la régression des variables instrumentales avec un instrument binaire et une variable endogène binaire?

(message assez long, désolé. Il comprend de nombreuses informations générales, alors n'hésitez pas à passer à la question en bas.) Intro: Je travaille sur un projet où nous essayons d'identifier l'effet d'une variable endogène binaire, , sur un résultat continu, . Nous avons mis au point un instrument, , que …

11 econometrics interpretation binary-data instrumental-variables

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Quand utiliser la descente en pente vs Monte Carlo comme technique d'optimisation numérique

Lorsqu'un ensemble d'équations ne peut pas être résolu analytiquement, alors nous pouvons utiliser un algorithme de descente de gradient. Mais il semble qu'il y ait aussi la méthode de simulation de Monte Carlo qui peut être utilisée pour résoudre des problèmes qui n'ont pas de solutions analytiques. Comment savoir quand …

11 monte-carlo gradient-descent

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Quelle est la distribution pour le maximum (minimum) de deux variables aléatoires normales indépendantes?

XXXOuiOuiYuneuneaP( max ( X,Y)≤x)P(max(X,Y)≤x)P(\max(X,Y)\leq x)max(X,Y)max(X,Y)\max(X,Y)XXXYYY

11 normal-distribution extreme-value

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Regroupement de données de dénombrement très biaisées: des suggestions à faire (transformer, etc.)?

Problème de base Voici mon problème de base: j'essaie de regrouper un ensemble de données contenant des variables très asymétriques avec des nombres. Les variables contiennent de nombreux zéros et ne sont donc pas très informatives pour ma procédure de clustering - qui est probablement l'algorithme k-means. Très bien, dites-vous, …

11 clustering data-transformation k-means count-data compositional-data

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Quel test pour l'analyse croisée: Boschloo ou Barnard?

J'analyse une table 2x2 à partir d'un petit ensemble de données de 30 patients. Nous essayons rétrospectivement de trouver des variables qui donnent un indice sur le traitement à choisir. Les variables (obs normal / étrange) et la décision de traitement (A / B) sont d'un intérêt particulier et donc …

11 chi-squared power contingency-tables fishers-exact

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Estimateur du maximum de vraisemblance pour la distribution binomiale négative

La question est la suivante: Un échantillon aléatoire de n valeurs est collecté à partir d'une distribution binomiale négative avec le paramètre k = 3. Trouvez l'estimateur du maximum de vraisemblance du paramètre π. Trouvez une formule asymptotique pour l'erreur standard de cet estimateur. Expliquez pourquoi la distribution binomiale négative …

11 self-study maximum-likelihood negative-binomial

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Comment gérer l'avertissement «non entier» du GLM binomial négatif?

J'essaie de modéliser les intensités moyennes des parasites affectant un hôte dans R en utilisant un modèle binomial négatif. Je reçois toujours 50 avertissements ou plus qui disent: In dpois(y, mu, log = TRUE) : non-integer x = 251.529000 Comment puis-je gérer cela? Mon code ressemble à ceci: mst.nb = …

11 r generalized-linear-model negative-binomial

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Différence dans la méthode de différence: comment tester l'hypothèse d'une tendance commune entre le traitement et le groupe témoin?

Après un commentaire d' un fil précédent , je veux savoir comment on peut tester l'hypothèse d'une tendance commune entre le groupe de traitement et le groupe témoin dans la méthode Différence de différence? Puis-je tester cette hypothèse avec des données de deux points dans le temps (par exemple, enquête …

11 difference-in-difference

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Malédiction de dimensionnalité: classificateur kNN

Je lis le livre de Kevin Murphy: Machine Learning-A probabilistic Perspective. Dans le premier chapitre, l'auteur explique la malédiction de la dimensionnalité et il y a une partie que je ne comprends pas. À titre d'exemple, l'auteur déclare: Considérez que les entrées sont uniformément réparties le long d'un cube unitaire …

11 self-study k-nearest-neighbour high-dimensional

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Comment utiliser le moignon de décision comme apprenant faible dans Adaboost?

Je souhaite implémenter Adaboost à l'aide de Decision Stump. Est-il correct de prendre autant de décisions que les fonctionnalités de notre ensemble de données à chaque itération d'Adaboost? Par exemple, si j'ai un ensemble de données avec 24 fonctionnalités, dois-je avoir 24 classificateur de moignon de décision à chaque itération? …

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Un exemple où la sortie de l'algorithme k-medoid est différente de la sortie de l'algorithme k-means

Je comprends la différence entre k médoïde et k signifie. Mais pouvez-vous me donner un exemple avec un petit ensemble de données où la sortie médoïde k est différente de la sortie k signifie.

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