Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données
Je veux implémenter une régression de processus gaussienne incrémentielle en utilisant une fenêtre glissante sur les points de données qui arrivent un par un via un flux. Soit la dimensionnalité de l'espace d'entrée. Ainsi, chaque point de données a nombre d'éléments.dddxixix_iddd Soit la taille de la fenêtre coulissante.nnn Afin de …
Lorsqu'on étudie deux moyennes d'échantillons indépendants, on nous dit que nous examinons la "différence de deux moyennes". Cela signifie que nous prenons la moyenne de la population 1 ( ) et que nous lui soustrayons la moyenne de la population 2 ( ˉ y 2 ). Donc, notre «différence de …
J'ai une série temporelle et je voudrais la modéliser comme un processus ARFIMA (alias FARIMA). Si est intégré d'ordre (fractionnaire) , je voudrais le différencier par fraction pour le rendre stationnaire.ytyty_tytyty_tddd Question : la formule suivante définissant la différenciation fractionnée est-elle correcte? Δdyt:=yt−dyt−1+d(d−1)2!yt−2−d(d−1)(d−2)3!yt−3+...+(−1)k+1d(d−1)⋅...⋅(d−k)k!yt−k+...Δdyt:=yt−dyt−1+d(d−1)2!yt−2−d(d−1)(d−2)3!yt−3+...+(−1)k+1d(d−1)⋅...⋅(d−k)k!yt−k+...\Delta^d y_t := y_t - d y_{t-1} + …
Quelle est la différence entre la rotation varimax et la rotation oblimin dans l'analyse factorielle? De plus, je suis confus quant à la relation entre l'analyse en composantes principales, la rotation varimax et l'analyse factorielle exploratoire, à la fois en théorie et dans SPSS. Comment sont-ils liés?
Est-ce que ce type de distribution distinct (EX: Binomial, bernoulli, Multinomial) ou toute distribution peut être représentée de cette façon. Quelqu'un peut-il élaborer avec un exemple simple
J'ai appliqué le test DW à mon modèle de régression dans R et j'ai obtenu une statistique de test DW de 1,78 et une valeur de p de 2,2e-16 = 0. Cela signifie-t-il qu'il n'y a pas d'autocorrélation entre les résidus parce que la stat est proche de 2 avec …
Considérons une régression simple (normalité non supposée): où e i est avec la moyenne 0 et l'écart type σ . Les estimations des moindres carrés de a et b ne sont-elles pas corrélées?Ouije= a + b Xje+ eje,Yi=a+bXi+ei,Y_i = a + b X_i + e_i,ejeeie_i000σσ\sigmaaaabbb
Je comprends que la f-mesure (basée sur la précision et le rappel) est une estimation de la précision d'un classificateur. De plus, la mesure f est préférée à la précision lorsque nous avons un ensemble de données déséquilibré. J'ai une question simple (qui concerne plus l'utilisation d'une terminologie correcte que …
J'ai une question sur la distribution correcte à utiliser pour créer un modèle avec mes données. J'ai effectué un inventaire forestier avec 50 parcelles, chaque parcelle mesure 20m × 50m. Pour chaque parcelle, j'ai estimé le pourcentage de couvert arboré qui ombrage le sol. Chaque parcelle a une valeur, en …
J'ai implémenté la fonction suivante pour calculer l'entropie: from math import log def calc_entropy(probs): my_sum = 0 for p in probs: if p > 0: my_sum += p * log(p, 2) return - my_sum Résultat: >>> calc_entropy([1/7.0, 1/7.0, 5/7.0]) 1.1488348542809168 >>> from scipy.stats import entropy # using a built-in package …
J'ai essayé de rafraîchir mes connaissances statistiques, en particulier en ce qui concerne la détermination de la taille de l'échantillon et l'analyse statistique de la puissance. Mais il semble que plus je lis, plus j'ai besoin de lire. Quoi qu'il en soit, j'ai trouvé un outil appelé G * Power …
En tant qu'hypothèse de régression linéaire, la normalité de la distribution de l'erreur est parfois à tort "étendue" ou interprétée comme le besoin de normalité du y ou du x. Est-il possible de construire un scénario / ensemble de données où les X et Y ne sont pas normaux mais …
En utilisant un biplot de valeurs obtenues par l'analyse des composantes principales, il est possible d'explorer les variables explicatives qui composent chaque composante principale. Est-ce également possible avec l'analyse discriminante linéaire? Les exemples fournis utilisent les données suivantes: "Les données de l'iris d'Edgar Anderson" ( http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set ). Voici les données …
J'ai écrit un programme pour simuler un pronation aléatoire de la carte. Chaque carte est numérotée, avec une couleur allant de CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESet allant de deux à dix, puis Jack, Queen, King et Ace. Ainsi, les deux clubs ont un nombre de 1, les trois clubs un 2 …
Je compare les performances de plusieurs algorithmes sur plusieurs ensembles de données. Comme ces mesures de performances ne sont pas garanties d'être distribuées normalement, j'ai choisi le test de Friedman avec le test post-hoc de Nemenyi basé sur Demšar (2006) . J'ai ensuite trouvé un autre article qui, en plus …
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