Statistiques et Big Data

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Est-il approprié de traiter les données de l'échelle de Likert à n points comme n essais d'un processus binomial?

Je n'ai jamais aimé la façon dont les gens analysent généralement les données des échelles de Likert comme si l'erreur était continue et gaussienne lorsqu'il existe des attentes raisonnables que ces hypothèses soient violées au moins aux extrémités des échelles. Que pensez-vous de l'alternative suivante: Si la réponse prend la …

11 binomial psychometrics likert psychology

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Comment aborder le problème 213 du projet Euler («Flea Circus»)?

Je voudrais résoudre le projet Euler 213 mais je ne sais pas par où commencer parce que je suis un profane dans le domaine des statistiques, notez qu'une réponse précise est requise pour que la méthode Monte Carlo ne fonctionne pas. Pourriez-vous me recommander quelques sujets de statistiques? Veuillez ne …

11 self-study monte-carlo markov-process

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Plusieurs tests de chi carré

J'ai croisé des données classifiées dans un tableau 2 x 2 x 6. Appelons les dimensions response, Aet B. J'ai ajusté une régression logistique aux données avec le modèle response ~ A * B. Une analyse de la déviance de ce modèle indique que les termes et leur interaction sont …

11 categorical-data logistic multiple-comparisons chi-squared

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Dans quelle mesure est-il problématique de contrôler les covariables non indépendantes dans une étude d'observation (c.-à-d. Non randomisée)?

Miller et Chapman (2001) soutiennent qu'il est absolument inapproprié de contrôler les covariables non indépendantes qui sont liées à la fois aux variables indépendantes et dépendantes dans une étude observationnelle (non randomisée) - même si cela se fait régulièrement en sciences sociales. Dans quelle mesure est-ce problématique de le faire? …

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Comment comprendre un réseau de croyances profondes convolutionnel pour la classification audio?

Dans " Réseaux de croyances profondes convolutionnelles pour un apprentissage évolutif et non supervisé des représentations hiérarchiques " par Lee et. ( PDF ) Des DBN convolutifs sont proposés. La méthode est également évaluée pour la classification des images. Cela semble logique, car il existe des caractéristiques naturelles de l'image …

11 classification unsupervised-learning intuition deep-belief-networks

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Des raisons en plus de la prédiction pour construire des modèles?

Joshua Epstein a écrit un article intitulé "Why Model?" disponible sur http://www.santafe.edu/media/workingpapers/08-09-09-040.pdf dans lequel se trouvent 16 raisons: Expliquer (très distinct de prédire) Guide de collecte des données Illuminez la dynamique du cœur Suggérer des analogies dynamiques Découvrez de nouvelles questions Promouvoir une habitude d'esprit scientifique Résultats liés (fourchette) à …

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Quels sont les bons cadres pour la sélection des méthodes?

Je me suis penché sur les cadres théoriques pour la sélection des méthodes (note: pas la sélection des modèles) et j'ai trouvé très peu de travaux systématiques et motivés par des mathématiques. Par «sélection de méthode», j'entends un cadre permettant de distinguer la méthode appropriée (ou meilleure, optimale) en fonction …

11 machine-learning methodology theory

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ANOVA avec observations non indépendantes

Désolé pour le fond verbeux de cette question: Parfois, dans les enquêtes sur le comportement animal, un expérimentateur s'intéresse à la quantité de temps qu'un sujet passe dans différentes zones prédéfinies dans un appareil d'essai. J'ai souvent vu ce type de données analysées à l'aide d'ANOVA; cependant, je n'ai jamais …

11 anova

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Existe-t-il une technique standard pour déboguer les programmes MCMC?

Le débogage des programmes MCMC est notoirement difficile. La difficulté survient en raison de plusieurs problèmes dont certains sont: a) Nature cyclique de l'algorithme Nous dessinons itérativement des paramètres conditionnels à tous les autres paramètres. Ainsi, si une implémentation ne fonctionne pas correctement, il est difficile d'isoler le bogue car …

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Comment puis-je adapter l'ANOVA pour les données binaires?

J'ai quatre modèles concurrents que j'utilise pour prédire une variable de résultat binaire (par exemple, le statut d'emploi après l'obtention du diplôme, 1 = employé, 0 = non employé) pour n sujets. Une mesure naturelle des performances du modèle est le taux de réussite, qui est le pourcentage de prévisions …

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Pourquoi la probabilité dans le filtre de Kalman est-elle calculée en utilisant des résultats de filtre au lieu de résultats plus fluides?

J'utilise le filtre de Kalman d'une manière très standard. Le système est représenté par l'équation d'état xt+1=Fxt+vt+1xt+1=Fxt+vt+1x_{t+1}=Fx_{t}+v_{t+1} et l'équation d'observation yt=Hxt+Azt+wtyt=Hxt+Azt+wty_{t}=Hx_{t}+Az_{t}+w_{t} . Les manuels scolaires enseignent que , après l' application du filtre de Kalman et d' obtenir les « prévisions d' une étape à venir x^t|t−1x^t|t−1\hat{x}_{t|t-1} (ou "estimation filtrée"), …

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La direction de la causalité entre l'instrument et la variable est-elle importante?

Le schéma standard de la variable instrumentale en termes de causalité ( ->) est: Z -> X -> Y Où Z est un instrument, X une variable endogène et Y une réponse. Est-il possible que les relations suivantes: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y sont également valables? Bien …

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Le centrage signifie-t-il réduire la covariance?

En supposant que j'ai deux variables aléatoires non indépendantes et que je souhaite réduire la covariance entre elles autant que possible sans perdre trop de "signal", cela signifie-t-il que le centrage aide? J'ai lu quelque part que le centrage moyen réduit la corrélation d'un facteur significatif, donc je pense que …

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Prophet de Facebook est-il différent d'une régression linéaire?

Donc, ce que j'ai lu sur le prophète de Facebook, c'est qu'il décompose essentiellement la série chronologique en tendance et en saisonnalité. Par exemple, un modèle additif s'écrirait comme suit: y( t ) = g( t ) + s ( t ) + h ( t ) + ety(t)=g(t)+s(t)+h(t)+et y(t) …

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Valeurs p «libérales»?

Ma question est plutôt sémantique. Lorsqu'une méthode produit régulièrement des valeurs p élevées, elle est dite conservatrice. Diriez-vous l'inverse, c'est-à-dire une méthode avec un taux d'erreur élevé de type II libéral?

11 hypothesis-testing statistical-significance p-value terminology type-i-and-ii-errors