Statistiques et Big Data

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Regroupement optimal par rapport à une variable de réponse donnée

Je recherche une méthode de binning optimale (discrétisation) d'une variable continue par rapport à une variable binaire de réponse (cible) donnée et avec un nombre maximum d'intervalles comme paramètre. exemple: J'ai un ensemble d'observations de personnes avec des variables "hauteur" (numéral continu) et "has_back_pains" (binaire). Je veux discrétiser la hauteur …

11 r dataset optimization discrete-data binning

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Pourquoi est-il si rare de déclarer des intervalles de confiance pour les médianes?

Pourquoi est-il si rare de trouver des intervalles de confiance rapportés dans des articles de sciences appliquées? Je travaille principalement en informatique, mais je lis souvent des articles de psychologie (sociale), de sociologie et d'urbanisme. Je ne me souviens pas avoir vu un IC pour la médiane rapportée. En même …

11 median confidence reporting

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Convexité de la fonction du PDF et du CDF de la variable aléatoire normale standard

Veuillez fournir la preuve que Q ( x ) = x2+ x ϕ ( x )Φ ( x )Q(X)=X2+Xϕ(X)Φ(X)Q\left(x\right)=x^{2}+x\frac{\phi\left(x\right)}{\Phi\left(x\right)} est convexe∀ x > 0∀X>0\forall x>0 . Ici,ϕϕ\phietΦΦ\mathbf{\Phi}sont respectivement les PDF et CDF normaux standard. ÉTAPES ESSAYÉES 1) MÉTHODE DE CALCUL J'ai essayé la méthode du calcul et j'ai une formule …

11 probability self-study

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Comment interpréter les couleurs résiduelles sur un tracé en mosaïque?

Il s'agit d'une mosaïque de l'ensemble de données de table de contingence HairEyeColordécrite ici . Comment interpréter les couleurs représentant les résidus? Quelle est la différence entre les résidus de Pearson élevés et positifs (indiqués en bleu) par rapport aux résidus faibles et négatifs indiqués en rouge?

11 data-visualization chi-squared residuals contingency-tables

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Dérivation de Normal-Wishart postérieur

Je travaille sur la dérivation d'un postérieur de Normal-Wishart mais je suis bloqué sur l'un des paramètres (le postérieur de la matrice d'échelle, voir en bas). Juste pour le contexte et l'exhaustivité, voici le modèle et le reste des dérivations: xiμΛ∼N(μ,Λ)∼N(μ0,(κ0Λ)−1)∼W(υ0,W0)xi∼N(μ,Λ)μ∼N(μ0,(κ0Λ)−1)Λ∼W(υ0,W0)\begin{align} x_i &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu}, \boldsymbol{\Lambda})\\ \boldsymbol{\mu} &\sim \mathcal{N}(\boldsymbol{\mu_0}, (\kappa_0 \boldsymbol{\Lambda})^{-1})\\ …

11 bayesian posterior

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obtenir des degrés de liberté de lmer

J'ai adapté un modèle lmer avec les éléments suivants (bien que la sortie soit composée): Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 J'aimerais vraiment construire un intervalle de confiance pour chaque effet en utilisant la formule suivante: ( n - 1 ) s2χ2α / …

11 lme4-nlme mixed-model

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Shapiro – Wilk «inversé»

Le test de Sharipo-Wilk, selon wikipedia , teste l'hypothèse nulle ( ) "La population est normalement distribuée".H0H0H_0 Je recherche un test de normalité similaire avec "La population n'est pas normalement distribuée".H0H0H_0 Ayant un tel test, je veux calculer une valeur de pour rejeter au niveau de signification ssi ; prouvant …

11 hypothesis-testing goodness-of-fit normality-assumption equivalence

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Conception de modèle à effets mixtes avec une variable d'échantillonnage

J'essaie de spécifier une formule pour un modèle linéaire à effets mixtes (avec lme4) pour ma conception expérimentale, mais je ne suis pas sûr de bien faire les choses. La conception: en gros, je mesure un paramètre de réponse sur les plantes. J'ai 4 niveaux de traitement et 2 niveaux …

11 r experiment-design mixed-model

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Comment faire une analyse factorielle lorsque la matrice de covariance n'est pas définie positive?

J'ai un ensemble de données qui comprend 717 observations (lignes) qui sont décrites par 33 variables (colonnes). Les données sont normalisées par z-score de toutes les variables. Il n'y a pas deux variables dépendantes linéairement ( ). J'ai également supprimé toutes les variables avec une très faible variance (inférieure à …

11 matlab factor-analysis covariance covariance-matrix

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seuil de calcul pour le classificateur de risque minimum?

Supposons que deux classes et ont un attribut et ont la distribution et . si nous avons égal pour la matrice de coût suivante:C1C1C_1C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} pourquoi, est le seuil du classificateur de risque (coût) minimum?x0<0.5x0<0.5x_0 …

11 machine-learning classification bayesian normal-distribution bivariate

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Comment sélectionner le meilleur ajustement sans données sur-ajustées? Modélisation d'une distribution bimodale avec N fonctions normales, etc.

J'ai une distribution de valeurs évidemment bimodale, que je cherche à adapter. Les données peuvent être adaptées à 2 fonctions normales (bimodales) ou à 3 fonctions normales. De plus, il existe une raison physique plausible pour ajuster les données avec 3. Plus il y a de paramètres introduits, plus l'ajustement …

11 distributions normal-distribution model-selection overfitting

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Tester le modèle GLM à l'aide des déviations nulles et du modèle

J'ai construit un modèle glm en R et l'ai testé à l'aide d'un groupe de test et de formation, donc je suis convaincu qu'il fonctionne bien. Les résultats de R sont: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 …

11 r generalized-linear-model chi-squared

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Lancer un dé à 6 faces jusqu'à ce que le total

Voici la question: Vous lancez un dé équitable à 6 faces de manière itérative jusqu'à ce que la somme des lancers de dés soit supérieure ou égale à M. Quelle est la moyenne et l'écart-type de la somme moins M lorsque M = 300? Dois-je écrire un code pour répondre …

11 self-study standard-deviation dice

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Comment interpréter la sortie de lave?

J'essaie l'analyse factorielle confirmatoire (CFA) en utilisant lavaan. J'ai du mal à interpréter la sortie produite par lavaan. J'ai un modèle simple - 4 facteurs chacun pris en charge par les éléments des données d'enquête recueillies. Les facteurs sont conformes à ce qui est mesuré par les éléments, dans la …

11 r sem confirmatory-factor lavaan

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Quelle est la fonction de lien canonique pour un GLM Tweedie?

Je viens d'être présenté à la distribution Tweedie (voir ceci ou cela ) mais j'ai du mal à trouver quelle est la fonction de lien pour un modèle linéaire généralisé Tweedie. Pensées?

11 distributions generalized-linear-model tweedie-distribution