Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Comment faire un test d'hypothèse MCMC sur un modèle de régression à effets mixtes à pentes aléatoires?
La bibliothèque languageR fournit une méthode (pvals.fnc) pour effectuer des tests de signification MCMC des effets fixes dans un modèle de régression à effets mixtes à l'aide de lmer. Cependant, pvals.fnc donne une erreur lorsque le modèle lmer inclut des pentes aléatoires. Existe-t-il un moyen de faire un test d'hypothèse …
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Scores des facteurs à partir de réponses ordinales discrètes
Existe-t-il un moyen de principe d'estimer les scores des facteurs lorsque vous avez des variables ordinales discrètes. J'ai variables ordinales, discrètes. Si je fais l'hypothèse que chaque réponse est sous-jacente à une variable continue, normalement distribuée, alors je peux calculer une matrice de corrélation polychorique . Je peux ensuite exécuter …
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Qu'est-ce qu'un statisticien fait?
Quand je dis à mes amis non statistiques que je suis un étudiant diplômé poursuivant un doctorat en statistique, ils disent naturellement "oh alors tu veux être professeur?". Je leur dis que non, je compte travailler dans l'industrie. Puis ils répondent par "et quoi faire?". Je n'ai pas trouvé de …
12 careers 
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Comment calculez-vous l'espérance de ?
Si est distribué de façon exponentielle (i = 1, ..., n) avec le paramètre \ lambda et que les X_i sont mutuellement indépendants, quelle est l'attente de ( i = 1 , . . . , N ) λ X iXiXiX_i(i=1,...,n)(i=1,...,n)(i=1,...,n)λλ\lambdaXiXiX_i (∑i=1nXi)2(∑i=1nXi)2 \left(\sum_{i=1}^n {X_i} \right)^2 en termes de nnn et …
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Comment comparer la survie médiane entre les groupes?
J'examine la survie médiane en utilisant Kaplan-Meier dans différents états pour un type de cancer. Il existe de grandes différences entre les États. Comment puis-je comparer la survie médiane entre tous les États et déterminer lesquels sont significativement différents de la survie médiane moyenne à travers le pays?
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Meilleure classification des défauts de régression logistique
Divulgation complète: ce sont des devoirs. J'ai inclus un lien vers l'ensemble de données ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) Mon objectif est de maximiser la prédiction des défaillants dans cet ensemble de données. Chaque modèle que j'ai trouvé jusqu'à présent prédit> 90% des non-défaillants, mais <40% des défaillants, ce qui rend l'efficacité …
12 r  logistic  spss  self-study 
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Validation des questionnaires
Je conçois un questionnaire pour ma thèse. Je suis en train de valider le questionnaire J'ai appliqué un test alpha de Cronbach au groupe d'échantillons initial. Les réponses au questionnaire sont sur une échelle de Likert; quelqu'un peut-il suggérer d'autres tests à appliquer pour aider à tester sa validité. Je …
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Analyse d'article pour un débutant R
J'essaie d'évaluer un test de choix multiple de 20 éléments. Je souhaite effectuer une analyse d'élément telle que celle trouvée dans cet exemple . Donc, pour chaque question, je veux la valeur P et la corrélation avec le total, et la distribution des options sélectionnées. Je ne connais rien aux …
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Mise à jour de l'ajustement au lasso avec de nouvelles observations
J'ajuste une régression linéaire régularisée L1 à un très grand ensemble de données (avec n >> p.) Les variables sont connues à l'avance, mais les observations arrivent en petits morceaux. Je voudrais maintenir l'ajustement du lasso après chaque morceau. Je peux évidemment réajuster le modèle entier après avoir vu chaque …
12 regression  lasso 
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Comment paramétrer le rapport de deux variables normalement distribuées, ou l'inverse d'une?
Problème: je suis en train de paramétrer des distributions à utiliser comme a priori et des données dans une méta-analyse bayésienne. Les données sont fournies dans la littérature sous forme de statistiques résumées, presque exclusivement supposées être normalement distribuées (bien qu'aucune des variables ne puisse être <0, certaines sont des …
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Estimateurs adaptatifs de densité de noyau?
Quelqu'un peut-il rendre compte de son expérience avec un estimateur adaptatif de densité de noyau? (Il existe de nombreux synonymes: adaptatif | variable | largeur variable, KDE | histogramme | interpolateur ...) Une estimation de densité de noyau variable dit "nous faisons varier la largeur du noyau dans différentes régions …
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Comment appliquer la méthode des moindres carrés itérativement repondérés (IRLS) au modèle LASSO?
J'ai programmé une régression logistique en utilisant l' algorithme IRLS . Je souhaite appliquer une pénalisation LASSO afin de sélectionner automatiquement les bonnes fonctionnalités. À chaque itération, le problème suivant est résolu: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Soit un nombre réel non négatif. Je ne pénalise pas l'interception comme suggéré dans The Elements …
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