Statistiques et Big Data

Q & A pour les personnes intéressées par les statistiques, l'apprentissage automatique, l'analyse de données, l'exploration de données et la visualisation de données

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Techniques de traitement des données incomplètes / manquantes
Ma question porte sur les techniques de traitement des données incomplètes lors de la formation / ajustement du classificateur / modèle. Par exemple, dans un ensemble de données avec quelques centaines de lignes, chaque ligne ayant disons cinq dimensions et une étiquette de classe comme dernier élément, la plupart des …
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Test T à deux échantillons avec données pondérées
Je veux effectuer un test T à deux échantillons pour tester une différence entre deux échantillons indépendants que chaque échantillon respecte les hypothèses du test T (chaque distribution peut être supposée indépendante et identiquement distribuée comme Normale avec une variance égale) . La seule complication du test T de base …
12 t-test 
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Test exact de Fisher avec poids?
Quelqu'un connaît-il une variante du test exact de Fisher qui prend en compte les poids? Par exemple, les poids d'échantillonnage . Ainsi, au lieu du tableau croisé 2x2 habituel, chaque point de données a une valeur de "masse" ou de "taille" pesant le point. Exemples de données: A B weight …
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Test statistique pour les tables de contingence nxm
J'ai un ensemble de données composé d'éléments de trois groupes, appelons-les G1, G2 et G3. J'ai analysé certaines caractéristiques de ces éléments et les ai divisés en 3 types de "comportement" T1, T2 et T3 (j'ai utilisé l'analyse en grappes pour cela). Donc, maintenant j'ai une table de contingence 3 …
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Qu'est-ce que l'estimation conjointe?
Ma question est simple: qu'est-ce que l'estimation conjointe? Et qu'est-ce que cela signifie dans le contexte de l'analyse de régression? Comment est-il fait? J'ai erré dans le puissant Internet pendant un certain temps, mais je n'ai pas trouvé de réponses à ces questions.
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Estimateur impartial de l'exponentielle de mesure d'un ensemble?
Supposons que nous ayons un ensemble (mesurable et convenablement bien comporté) S⊆B⊂RnS⊆B⊂RnS\subseteq B\subset\mathbb R^n , où BBB est compact. De plus, supposons que nous puissions tirer des échantillons de la distribution uniforme sur BBB rapport à la mesure de Lebesgue λ(⋅)λ(⋅)\lambda(\cdot) et que nous connaissons la mesure λ(B)λ(B)\lambda(B) . Par …
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Dans l'inférence bayésienne, pourquoi certains termes sont-ils supprimés de la prédiction postérieure?
Dans l'analyse bayésienne conjuguée de Kevin Murphy de la distribution gaussienne , il écrit que la distribution prédictive postérieure est p(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta où est les données sur lesquelles le modèle est ajusté et sont des données invisibles. Ce …
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