Statistiques et Big Data

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J'ai de la difficulté à comprendre les cotes et je voudrais juste une explication de base pour les interpréter. J'ai trouvé divers articles liés aux cotes, mais la plupart d'entre eux sont plus complexes que ce que j'essaie de comprendre. Voici un exemple de la façon dont j'interprète les cotes: …

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La valeur moyenne d'un dé sélectionné à partir d'une série infinie de rouleaux

Si je lance une paire de dés un nombre infini de fois et que je sélectionne toujours la valeur la plus élevée des deux, la moyenne attendue des valeurs les plus élevées dépassera-t-elle 3,5? Il semblerait que ce soit le cas, car si je jette un million de dés et …

13 dice

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Expliquez comment `eigen` aide à inverser une matrice

Ma question concerne une technique de calcul exploitée dans geoR:::.negloglik.GRFou geoR:::solve.geoR. Dans une configuration de modèle mixte linéaire: où et sont respectivement les effets fixes et aléatoires. En outre,Y=Xβ+Zb+eY=Xβ+Zb+e Y=X\beta+Zb+e b Σ = cov ( Y )ββ\betabbbΣ=cov(Y)Σ=cov(Y)\Sigma=\text{cov}(Y) Lors de l'estimation des effets, il est nécessaire de calculer qui peut normalement …

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Définition et délimitation du modèle de régression

Une question embarrassante simple - mais il semble qu'elle n'a pas été posée sur Cross Validated avant: Quelle est la définition d'un modèle de régression? Aussi une question de support, Qu'est-ce qui n'est pas un modèle de régression? En ce qui concerne ce dernier, je suis intéressé par des exemples …

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Régression linéaire: toute distribution non normale donnant l'identité de l'OLS et du MLE?

Cette question est inspirée de la longue discussion dans les commentaires ici: Comment la régression linéaire utilise-t-elle la distribution normale? Dans le modèle de régression linéaire habituel, pour plus de simplicité, écrit ici avec un seul prédicteur: où les sont des constantes connues et sont des termes d'erreur indépendants de …

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De quel type de graphique s'agit-il?

Désolé pour la vague question, mais ce graphique apparaît dans Biddle et al. 2009 et je n'ai jamais rien vu de tel auparavant. C'est un graphique à barres avec des bords biseautés, parfois des «cornes». Qu'est-ce que cela signifie? Ce type de graphique a-t-il un nom? Par /meta/244083/site-for-asking-about-charts, je pensais …

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centrage et mise à l'échelle de variables fictives

J'ai un ensemble de données qui contient à la fois des variables catégorielles et des variables continues. On m'a conseillé de transformer les variables catégorielles en variables binaires pour chaque niveau (c'est-à-dire A_level1: {0,1}, A_level2: {0,1}) - je pense que certains ont appelé cela des "variables factices". Cela dit, serait-il …

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Est-il erroné de qualifier les résultats de «presque» ou «quelque peu» significatifs?

Le consensus général sur une question similaire, est-il erroné de qualifier les résultats de "hautement significatifs"? est que "hautement significatif" est un moyen valide, bien que non spécifique, de décrire la force d'une association dont la valeur p est bien inférieure à votre seuil de signification prédéfini. Mais qu'en est-il …

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Réduction supervisée de la dimensionnalité

J'ai un ensemble de données composé d'échantillons étiquetés 15K (de 10 groupes). Je souhaite appliquer une réduction de dimensionnalité en 2 dimensions, qui tiendrait compte de la connaissance des labels. Lorsque j'utilise des techniques de réduction de dimensionnalité "standard" non supervisées telles que l'ACP, le nuage de points semble n'avoir …

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Que sont les composantes principales «tournées» et «non tournées», étant donné que PCA fait toujours tourner les axes de coordonnées?

Autant que je sache, les principales composantes sont obtenues en faisant tourner les axes de coordonnées pour les aligner avec les directions de variance maximale. Néanmoins, je continue à lire sur les "composants principaux non tournés" et mon logiciel de statistiques (SAS) me donne les composants principaux à rotation varimax …

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Comment former la couche LSTM de réseau profond

J'utilise un réseau lstm et feed-forward pour classer le texte. Je convertis le texte en vecteurs uniques et les insère dans le lstm afin de pouvoir le résumer en une seule représentation. Ensuite, je le nourris à l'autre réseau. Mais comment former le lstm? Je veux juste classer le texte …

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Comment les réseaux de neurones convolutionnels utilisent-ils exactement la convolution à la place de la multiplication matricielle?

Je lisais le livre de Yoshua Bengio sur l'apprentissage profond et il est dit à la page 224: Les réseaux convolutifs sont simplement des réseaux neuronaux qui utilisent la convolution à la place de la multiplication matricielle générale dans au moins une de leurs couches. cependant, je ne savais pas …

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Qu'est-ce qu'une statistique F partielle?

Qu'est-ce qu'une statistique F partielle? Est-ce la même chose que le test F partiel? Quand calculeriez-vous une statistique F partielle? Je suppose que cela a quelque chose à voir avec la comparaison des modèles de régression, mais je ne suis pas en train de suivre quelque chose (?)

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Comment puis-je convertir la distance (euclidienne) en score de similarité

J'utilise means clustering pour regrouper les voix des locuteurs. Lorsque je compare un énoncé avec des données de haut-parleur groupées, j'obtiens une distorsion moyenne (basée sur la distance euclidienne). Cette distance peut être comprise entre . Je veux convertir cette distance en un score de similitude . Veuillez me guider …

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L'ajustement du modèle de Cox avec des strates et l'interaction strate-covariable diffère-t-il de l'ajustement de deux modèles de Cox?

Dans Regression Modeling Strategies de Harrell (deuxième édition), il y a une section (S. 20.1.7) traitant des modèles de Cox, y compris une interaction entre une covariable dont nous voulons également estimer l'effet principal sur la survie (âge dans l'exemple ci-dessous) et un covariable dont nous ne voulons pas estimer …

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