Questions marquées «cholesky»


3
Cholesky versus eigendecomposition pour le prélèvement d'échantillons à partir d'une distribution normale multivariée
Je voudrais dessiner un échantillon . Wikipedia suggère d'utiliser soit une composition de Cholesky soit une composition Eigend , c'est-à-dire Σ = D 1 D T 1 ou Σ = Q Λ Q Tx∼N(0,Σ)x∼N(0,Σ)\mathbf{x} \sim N\left(\mathbf{0}, \mathbf{\Sigma} \right)Σ=D1DT1Σ=D1D1T \mathbf{\Sigma} = \mathbf{D}_1\mathbf{D}_1^T Σ=QΛQTΣ=QΛQT \mathbf{\Sigma} = \mathbf{Q}\mathbf{\Lambda}\mathbf{Q}^T Et donc l'échantillon peut être …


1
Expliquez comment `eigen` aide à inverser une matrice
Ma question concerne une technique de calcul exploitée dans geoR:::.negloglik.GRFou geoR:::solve.geoR. Dans une configuration de modèle mixte linéaire: où et sont respectivement les effets fixes et aléatoires. En outre,Y=Xβ+Zb+eY=Xβ+Zb+e Y=X\beta+Zb+e b Σ = cov ( Y )ββ\betabbbΣ=cov(Y)Σ=cov(Y)\Sigma=\text{cov}(Y) Lors de l'estimation des effets, il est nécessaire de calculer qui peut normalement …
En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.