Traitement de signal fft

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Transformée de Fourier logarithmique (LFT) sur signal audio

J'essaie d'analyser les musiques le plus précisément possible. Bien sûr, j'ai essayé la FFT, mais j'ai eu quelques problèmes. J'ai trouvé que les basses fréquences ont une résolution très basse par rapport à l'ouïe humaine. J'ai essayé la FFT très longtemps pour résoudre ce problème, mais même en analysant avec …

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Comment détecter les nids-de-poule à l'aide d'un accéléromètre monté dans un véhicule?

J'étudie actuellement DSP et FFT, je suis très nouveau dans ce domaine et je fais de l'électronique depuis longtemps avec des projets Arduino et hobby. Récemment, je fais un projet dans le but de cartographier les nids de poule le long de votre trajet quotidien en voiture, en mesurant la …

9 fft

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Qu'est-ce qu'une bonne fonction de fenêtre FFT pour rejeter DC?

J'utilise une FFT pour analyser ce qui est essentiellement l'enveloppe de puissance d'un signal (voir ici pour plus d'informations sur le projet contenant), et, comme les nombres de puissance sont toujours positifs, pour éliminer la composante DC, j'aimerais utiliser une fenêtre fonction qui est 50/50 positive et négative, par rapport …

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Transformée de Fourier discrète - trouver rapidement le fondamental?

Tout d'abord, je m'excuse parce que je suis un développeur de logiciels et cela fait très longtemps que je n'ai pas plongé dans les mathématiques pures, donc ma question peut sembler stupide. J'espère que non. Le contexte est la reconnaissance du pitch en musique. Si vous prenez une note de …

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Comment estimer le rapport signal / bruit d'une forme d'onde?

J'ai un signal: , où .Fje( tje= i Δ t )Fje(tje=jeΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 … n - 1je=0…n-1i = 0\ldots n-1 Le signal semble varier rapidement autour d'une "tendance" variant plus lentement. Je suppose que la partie variant rapidement est du bruit et que la partie variant lentement est le …

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Comment implémenter une transformation de Hough basée sur un gradient

J'essaie d'utiliser la transformée de Hough pour la détection des bords et je voudrais utiliser des images de dégradé comme base. Ce que j'ai fait jusqu'à présent, compte tenu de l'image Ide taille [M,N]et de ses dérivées partielles gx, gy, consiste à calculer l'angle de gradient dans chaque pixel thetas …

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Comment vérifier les résultats FFT d'une onde sinusoïdale?

J'ai reçu un fichier audio (onde sinusoïdale) de 1000 Hz en entrée de mon algorithme FFT. J'ai 8192 échantillons de spectre de puissance dans un tableau. Quelle est la meilleure et la plus simple façon de vérifier si ma sortie est correcte ou incorrecte? Si je donne un fichier audio …

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Comment analyser correctement l'entrée / le spectre audio

Je suis assez novice en Java et en traitement du signal, mais on m'a confié un projet portant sur le traitement audio. Mon sujet qui m'est donné est un jeu qui a une composante d'analyse d'une chanson (n'importe quelle chanson donnée) et génère des données en fonction de la fréquence …

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Algorithme de convolution rapide et précis (comme FFT) pour une plage dynamique élevée?

Il semble que la convolution basée sur la FFT souffre d'une résolution limitée en virgule flottante en raison de tout évaluer autour des racines de l'unité, comme vous pouvez le voir dans l' erreur de facteur dans ce code Python:dix14101410^{14} from scipy.signal import convolve, fftconvolve a = [1.0, 1E-15] b …

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Intuition pour les lobes latéraux en FFT

Je me demandais s'il y avait un moyen intuitif de comprendre pourquoi les lobes latéraux apparaissent lors de l'exécution d'une FFT sur un signal de longueur fixe?

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Termes de décalage de phase et de spectre de phase dans le signal multidimensionnel

Je connais la phase d'un signal 1D . Mais quand je vais dans des dimensions plus élevées comme 2D, 3D, etc., il devient difficile de saisir le concept. Que signifient les termes déphasage et spectre de phase en cas de signal multidimensionnel (2D, 3D etc.) comme un signal image ou …

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Résolution de fréquence FFT

J'ai des problèmes pour comprendre la FFT. La résolution de fréquence dans le spectre est-elle calculée comme taux d'échantillonnagenombre de points FFTsampling ratenumber of FFT points\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{number of FFT points}} ou taux d'échantillonnage0,5 * nombre de points FFTsampling rate0.5 * number of FFT points\frac{\textrm{sampling rate}}{\textrm{0.5 * number of FFT points}}? …

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Exemple de transformée de Fourier inexistante pour les signaux réels?

Je suis devenu curieux sur la base de cette question ici , mais au fond, y a-t-il jamais un signal réel qui existe là où sa transformée de Fourier n'existe pas? Si un signal n'est pas à énergie finie, alors sa transformée de Fourier n'existe pas, alors quel pourrait être, …

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Lissage d'octave 1 / n

Étant donné une réponse en fréquence obtenue avec la FFT, je voudrais appliquer un lissage d'octave 1 / n. Quel filtre dois-je utiliser et comment? Peut-être que quelqu'un pourrait indiquer une bonne référence (un article ou un livre sur le sujet).

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Quelle est l'importance d'utiliser la puissance de 2 lors de l'utilisation de la FFT?

Voici le problème. J'ai un tableau 2D de données, la première colonne représente les données de temps et la deuxième colonne représente les données de réponse sinusoïdale, basées sur les données de temps. J'applique fft et j'obtiens ma fréquence (avec laquelle j'ai commencé) dans un bin spécifique comme je m'y …

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