Comment estimer le rapport signal / bruit d'une forme d'onde?

J'ai un signal: , où . $f_i(t_i=i\Delta t)$ $i = 0\ldots n-1$

Le signal semble varier rapidement autour d'une "tendance" variant plus lentement. Je suppose que la partie variant rapidement est du bruit et que la partie variant lentement est le vrai signal.

Comment estimer le rapport signal / bruit (SNR) du signal?

Je suppose que si je pouvais décider d'une fréquence de seuil: je pourrais utiliser l'expression suivante: $\omega_t$

S / N = \frac{\int_{0}^{ω_{t}} | F (ω) |^{2}}{\int_{ω_{t}}^{\infty} | F (ω) |^{2}}

$S/N=\frac{\displaystyle\int_0^{\omega_t}|F(\omega)|^2}{\displaystyle\int_{\omega_t}^{\infty}|F(\omega)|^2}$ où désigne la transformée de Fourier de .

F

$F$

f (t)

$f(t)$

fft noise snr

— Andy
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Pourriez-vous publier un périodogramme?

Quelles sont les caractéristiques du bruit? Blanc / coloré? Distribution connue? Zero-mean?

— Jason R

Si le spectre du signal et le spectre du bruit ne se chevauchent pas, vous pourrez peut-être intégrer ou additionner l'énergie dans chacune des deux gammes de fréquences, et prendre le rapport.

— hotpaw2
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