Traitement de signal smoothing

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Existe-t-il un terme technique pour cette méthode simple de lissage d'un signal?

Premièrement, je suis nouveau dans le DSP et je n'ai pas vraiment d'éducation, mais je développe un programme de visualisation audio et je représente un réseau FFT sous forme de barres verticales comme dans une visualisation de spectre de fréquence typique. Le problème que j'avais était que les valeurs du …

26 fft smoothing terminology

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Sac de trucs pour débruiter les signaux tout en maintenant des transitions nettes

Cette question a été migrée depuis Stack Overflow car il est possible d'y répondre sur Signal Processing Stack Exchange. Migré il y a 7 ans . Je sais que cela dépend du signal, mais lorsque vous faites face à un nouveau signal bruyant, quel est votre sac d'astuces pour essayer …

21 noise wavelet denoising smoothing total-variation

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Filtre de lissage Savitzky-Golay pour des données pas également espacées

J'ai un signal mesuré à 100 Hz et je dois appliquer le filtre de lissage Savitzky-Golay sur ce signal. Cependant, en y regardant de plus près, mon signal n'est pas mesuré à une vitesse parfaitement constante, le delta entre les mesures se situe entre 9,7 et 10,3 ms. Existe-t-il un …

16 filters smoothing

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Filtre Savitzky – Golay par rapport au filtre linéaire IIR ou FIR

Un filtre IIR / FIR traditionnel (passe-bas pour éliminer les oscillations hautes fréquences), par exemple moyenne mobile, ou un filtre Savitzky-Golay peuvent tous être utiles pour lisser un signal, tel qu'un signal d'enveloppe: Pour quelle application un filtre Savitzky-Golay serait-il plus intéressant qu'un passe-bas classique? Qu'est-ce qui le rend différent …

11 filters filter-design lowpass-filter smoothing

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Recherche de pics locaux entre les échantillons

J'ai échantillons discrets d'un signal sismique : y [ n ]nnny[ n ]y[n]y[n] Je veux trouver des maxima locaux dans le signal. Un test naïf pour savoir si est un maximum serait: y [ n ] : m a x i m a si y [ n ] > y …

10 smoothing interpolation peak-detection

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Comment trouver des estimations lissées de la dérivée et de la dérivée seconde d'un signal?

J'ai un signal échantillonné à : où . Je veux trouver la dérivée première et seconde du signal: et f' '(t) .ΔtΔt\Delta tfi(ti=iΔt)fi(ti=iΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i=0,…,n−1i=0,…,n−1i = 0,\ldots,n-1f′(t)f′(t)f'(t)f′′(t)f″(t)f''(t) Ma première pensée a été d'estimer les dérivées par différences centrales: F′( tje)F′ ′( tje)= f( ti + 1) - f( ti - 1)2 …

10 filters smoothing

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Comparez directement les décalages de sous-pixels entre deux spectres - et obtenez des erreurs crédibles

J'ai deux spectres du même objet astronomique. La question essentielle est la suivante: comment puis-je calculer le décalage relatif entre ces spectres et obtenir une erreur précise sur ce décalage? Encore plus de détails si vous êtes toujours avec moi. Chaque spectre sera un tableau avec une valeur x (longueur …

9 sampling cross-correlation smoothing

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Comment utiliser un filtre Savitzky Golay pour trouver des maxima locaux (entre les échantillons) dans un signal 1D échantillonné discrètement?

J'ai un signal sismique y (i): Ici, j'ai trouvé un maximum: i = 152,54, y = 222,29 manuellement et tracé en rouge. Je veux trouver tous les maxima automatiquement. J'ai lu que le filtre Savitzky Golay (SGF) peut être utilisé pour trouver des estimations lissées à la fois d'un signal …

9 smoothing interpolation peak-detection

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Calcul de la dérivée lissée d'un signal en utilisant la différence avec un pas plus grand = convolution avec fenêtre rectangulaire

J'ai un signal échantillonné à où i = 0..n-1. Je veux trouver la dérivée première du signal: f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) Ma première pensée a été d'estimer cela par une différence centrale: f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf'(t_i) =\frac{f(t_{i+1})−f(t_{i−1})}{2\Delta t} Cependant, le signal …

9 fourier-transform smoothing

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Filtre IIR pour le lissage (filtre passe-bas)

J'utilise le filtre IIR pour le lissage y[ n ] = a x [ n ] + ( 1 - a ) y[ n - 1 ]y[n]=uneX[n]+(1-une)y[n-1]y[n] = ax[n]+(1-a)y[n-1] Ma question est, si j'ajoute un autre filtre IIR, ce sera le deuxième ordre de filtre IIR? Sinon, comment peut-on l'appeler? …

9 infinite-impulse-response smoothing

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Lissage d'octave 1 / n

Étant donné une réponse en fréquence obtenue avec la FFT, je voudrais appliquer un lissage d'octave 1 / n. Quel filtre dois-je utiliser et comment? Peut-être que quelqu'un pourrait indiquer une bonne référence (un article ou un livre sur le sujet).

8 fft audio smoothing

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Résolution du problème d'optimisation convexe utilisé pour le débruitage de haute qualité

La réponse la plus votée à cette question suggère que pour débruiter un signal tout en préservant des transitions nettes, il faut minimiser la fonction objectif: |x−y|2+b|f(y)||x−y|2+b|f(y)| |x-y|^2 + b|f(y)| où est le signal bruyant, est le signal débruité, est le paramètre de régularisation etest une pénalité de norme L1. …

8 noise denoising smoothing convex-optimization

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