Traitement de signal

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Algorithme de synthèse de modulation de fréquence

Sur la base de ce que j'ai lu, j'ai créé un algorithme de synthèse sonore FM. Je ne sais pas si je l'ai bien fait. Lors de la création d'un instrument synthétiseur logiciel, une fonction est utilisée pour générer un oscillateur et un modulateur peut être utilisé pour moduler la …

9 audio algorithms modulation

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Comment estimer le rapport signal / bruit d'une forme d'onde?

J'ai un signal: , où .Fje( tje= i Δ t )Fje(tje=jeΔt)f_i(t_i=i\Delta t)i = 0 … n - 1je=0…n-1i = 0\ldots n-1 Le signal semble varier rapidement autour d'une "tendance" variant plus lentement. Je suppose que la partie variant rapidement est du bruit et que la partie variant lentement est le …

9 fft noise snr

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Calcul de la dérivée lissée d'un signal en utilisant la différence avec un pas plus grand = convolution avec fenêtre rectangulaire

J'ai un signal échantillonné à où i = 0..n-1. Je veux trouver la dérivée première du signal: f '(t).Δ t : fi ( t i = i Δ t )Δt:fi(ti=iΔt)\Delta t: fi(ti=i\Delta t) Ma première pensée a été d'estimer cela par une différence centrale: f′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf′(ti)=f(ti+1)−f(ti−1)2Δtf'(t_i) =\frac{f(t_{i+1})−f(t_{i−1})}{2\Delta t} Cependant, le signal …

9 fourier-transform smoothing

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Reconnaissance de formes pour les données temporelles

J'essaie de détecter et de classer les sons non vocaux. Actuellement, j'utilise une série de spectres de puissance se chevauchant à partir de sons d'entraînement comme fonctionnalités que je recherche. Lorsque je fais une analyse, je calcule simplement la même quantité de spectres superposés afin que le nombre de caractéristiques …

9 audio

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Problème d'unité dans la conception d'un filtre pour une fonction de corrélation automatique donnée

Étant donné un processus WSS avec la fonction de corrélation automatique suivante: r ( τ) = σ2e- α | τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} La Transformation de Laplace serait: R ( s ) = L { r ( τ) } = …

9 filters filter-design autocorrelation

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Question sur la matrice de covariance de 2 signaux spatiaux

Chaque fois que je pense avoir compris la matrice de covariance, quelqu'un d'autre arrive avec une formulation différente. Je lis actuellement cet article: J. Benesty, «Algorithme adaptatif de décomposition de valeurs propres pour la localisation de source acoustique passive» , J. Acoust. Soc. Un m. Volume 107 , numéro 1, …

9 covariance

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Mesurer avec précision la distance relative entre un ensemble de repères (application de réalité augmentée)

Disons que j'ai un ensemble de 5 marqueurs. J'essaie de trouver les distances relatives entre chaque marqueur en utilisant un cadre de réalité augmentée tel que ARToolkit . Dans mon appareil photo, les 20 premières images ne me montrent que les 2 premiers marqueurs afin que je puisse déterminer la …

9 computer-vision augmented-reality

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Détection de surface

Comment segmenterait-on une grande zone de gris (allant du blanc au noir) d'une image? (Si vous le savez en opencv, vous pouvez répondre en disant ce que vous feriez en opencv). Par exemple, étant donné cette image: Vous voyez que c'est une grande zone de gris et elle se distingue …

9 image-processing computer-vision

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Détection de texture et propriétés de région sur une image

J'ai un problème intéressant que j'essaie de résoudre. Ainsi, par exemple, si nous avons une image en noir et blanc contenant deux textures (A et B), je suis intéressé à connaître les valeurs en pixels des limites qui couvriraient complètement les textures individuelles. J'ai pensé à utiliser la corrélation croisée, …

9 image-processing

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Comment trouver le décalage de canal de couleur d'une image RVB qui était censée être en niveaux de gris?

J'utilise un appareil d'enregistrement qui semble décaler les couleurs horizontalement et je voudrais trouver la quantité de décalage que je dois faire sur 2/3 des canaux afin d'obtenir une image avec une distorsion des couleurs minimale. Vous pouvez voir ici que dans l'image d'origine au moins, le canal bleu a …

9 image-processing

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Comment s'appellent , et ?

Comment s'appellent les transformées de Fourier, Laplace et Z de la réponse impulsionnelle d'un filtre? J'ai vu appelée fonction système ou fonction de transfert, qu'en est-il de et du discrétisé ?H( s )H(s)H(s)H( i ω )H(jeω)H(i\omega)H( z)H(z)H(z)

9 filters

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Une mesure de corrélation basée sur des ondelettes vaut-elle des frais de calcul supplémentaires?

J'ai utilisé à la fois la corrélation et la cohérence comme mesures de corrélation entre les signaux. Je pensais qu'une approche temps-fréquence me donnerait le meilleur de ces mondes. Ma question est de savoir si ces données supplémentaires ajoutent suffisamment à l'image globale du signal pour justifier l'augmentation des coûts …

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Matrice de corrélation croisée

Dans mon groupe, nous avons développé un algorithme qui montre les informations abstraites des systèmes de mécanique quantique sous forme d'images. De cette façon, étant donné un système quantique, nous obtenons une image associée qui a les mêmes informations et rend certaines caractéristiques visibles. L'une des caractéristiques importantes est obtenue …

9 image-processing

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Comment fonctionne la «région de convergence» de la transformation ?

Je suis novice en DSP et j'ai quelques doutes concernant la transformation et sa région de convergence (ROC).ZZ\mathcal Z Je sais ce qu'est un -transform. Mais j'ai du mal à comprendre le ROC. Tout d'abord, j'ai une certaine confusion avec et . Je me fais facilement attraper en échangeant ces …

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En vision stéréoscopique par ordinateur, que signifie «regarder dedans»?

En essayant de comprendre cette réponse à ma question précédente , quelqu'un peut-il expliquer pourquoi il est important que les caméras ne soient pas dans le même plan lorsque la distance focale est grande par rapport à la séparation entre les caméras et l'objet? Qu'entend-on par «regarder dedans»? Est-ce que …

9 computer-vision stereo-vision