Traitement de signal

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Comment segmenter l'audio des appels téléphoniques en silence / non silence?

Mon problème est que je ne connais pas l'énergie du bruit de fond, donc je ne peux pas simplement limiter l'énergie. Le traitement se fait en temps réel, et j'ai environ 500 ms pour décider. Idéalement, je voudrais que les consonnes silencieuses soient considérées comme non silencieuses.

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Qu'est-ce qu'un préfiltre anti-alias pour empêcher l'alias après un sous-échantillonnage?

Nous savons que le sous-échantillonnage entraîne un repliement et des fréquences supérieures à la moitié du taux de Nyquist ne se distingue pas. J'ai un signal de bande de base que je veux utiliser les fréquences plus élevées qui sont supérieures à la moitié du taux de Nyquist (fréquence de …

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Comment implémenter une transformation de Hough basée sur un gradient

J'essaie d'utiliser la transformée de Hough pour la détection des bords et je voudrais utiliser des images de dégradé comme base. Ce que j'ai fait jusqu'à présent, compte tenu de l'image Ide taille [M,N]et de ses dérivées partielles gx, gy, consiste à calculer l'angle de gradient dans chaque pixel thetas …

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Comment estimer la résolution spatiale de l'électronique grand public?

Je me suis penché sur les applications de vision stéréo, et un exemple de travail implique l'utilisation de deux caméras Web USB, montées ensemble et calibrées. Existe-t-il un moyen d'estimer la résolution spatiale théorique d'une telle configuration? L'objectif est d'éviter d'acheter et de tester aveuglément mais plutôt d'être relativement confiant …

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Comment concevoir un filtre numérique à variation temporelle continue?

J'ai des séries temporelles discrètes contenant un signal dont la fréquence varie progressivement dans le temps (appelée "balayage"). Comment puis-je concevoir un filtre discret (passe-bas ou passe-bande dans mon cas) d'une longueur finie avec une fréquence de coupe variant linéairement dans le temps et une pente de coupe constante? EDIT: …

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Comment vérifier les résultats FFT d'une onde sinusoïdale?

J'ai reçu un fichier audio (onde sinusoïdale) de 1000 Hz en entrée de mon algorithme FFT. J'ai 8192 échantillons de spectre de puissance dans un tableau. Quelle est la meilleure et la plus simple façon de vérifier si ma sortie est correcte ou incorrecte? Si je donne un fichier audio …

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Détection de compression vs codage clairsemé

Il existe apparemment différentes terminologies utilisées pour faire référence au même domaine appelé "détection compressive" comme (voir cette page wiki ): détection compressée, échantillonnage compressif ou échantillonnage clairsemé. Je me pose des questions sur la "détection clairsemée"! Néanmoins, et après quelques recherches sur Internet, ce que les gens appellent le …

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Signal filtré vs paradoxe de compression de fichiers

1. Situation d'origine J'ai un signal original sous forme de colonne de données matricielles données ncanaux x:mxn (single), avec m=120019le nombre d'échantillons et n=15le nombre de canaux. De plus, j'ai le signal filtré comme matrice de données de colonne filtrée x:mxn (single). Les données d'origine sont principalement aléatoires, centrées sur …

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Capacité du canal AWGN

Je ne comprends pas bien les concepts de base de la communication sur les canaux AWGN. Je sais que la capacité d'un canal AWGN à temps discret est: et elle est atteinte lorsque le signal d'entrée est gaussien Distribution. Mais, qu'est-ce que cela signifie que le signal d'entrée est gaussien? …

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Pourquoi utiliserait-on une fenêtre Hann ou Bartlett?

Supposons que nous concevions un filtre FIR passe-bas et que je souhaite utiliser l'une de ces trois fenêtres: Bartlett, Hann ou Hamming. Extrait de Oppenheim & Schafer's Discrete-Time Signal Processing, 2nd Ed , p. 471:} Tous les trois offrent la même largeur de bande de transition: Δ ω =8 πNΔω=8πN\Delta\omega=\frac{8\pi}{N}où …

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Pourquoi les récepteurs SDR émettent-ils des échantillons I / Q?

À ma connaissance, les récepteurs matériels pour les applications radio définies par logiciel prennent essentiellement le signal d'entrée, le mélangent avec la fréquence de réglage pour supprimer la fréquence porteuse, puis échantillonnent la tension résultante avec un taux d'échantillonnage qui est juste assez élevé pour la bande passante du signal …

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Comment décomposer un signal en ondes carrées?

Je traite des signaux qui sont une superposition de différentes ondes carrées avec différentes amplitudes et phases. Normalement, on décomposerait un signal en ondes sinusoïdales à l'aide de la transformée de Fourier, mais dans ce cas particulier une décomposition en ondes carrées serait beaucoup plus efficace. Une transformée de Fourier …

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Détection automatique de l'angle de rotation sur une image arbitraire avec des caractéristiques orthogonales

J'ai une tâche à accomplir où j'ai besoin de détecter l'angle d'une image comme l'échantillon suivant (partie d'une photographie à micropuce). L'image contient des caractéristiques orthogonales, mais elles peuvent avoir des tailles différentes, avec une résolution / netteté différente. L'image sera légèrement imparfaite en raison de certaines distorsions optiques et …

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Valeurs de signal que nous «manquerons» entre les instances d'échantillonnage pendant l'échantillonnage des signaux à bande limitée

Selon le théorème d'échantillonnage de Nyquist – Shannon, tout signal temporel continu avec une largeur de bande BBB inférieure à la fréquence de Nyquist fN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2 (avec fsfsf_s la fréquence d'échantillonnage), qui est échantillonné à la fréquence d'échantillonnage fsfsf_speut être parfaitement reconstruit par interpolation sinc (c'est-à-dire la formule d'interpolation Whittaker – …

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Le petit pic rouge dans l'observateur standard CIE

L'œil humain a 3 types de cônes de couleur: rouge, vert et bleu. Leur sensibilité spectrale culmine dans les longueurs d'onde courtes (S, 420–440 nm), moyennes (M, 530–540 nm) et longues (L, 560–580 nm). Voir schéma ci-dessous. Ensuite, nous avons l'observateur standard CIE. Wikipedia dit que cela peut être pensé …

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