Questions marquées «visualization»

Construire des représentations graphiques significatives et utiles des données. (Si votre question porte uniquement sur la façon d'obtenir un logiciel particulier pour produire un effet spécifique, alors ce n'est probablement pas le sujet ici.)

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Meilleures langues pour le calcul scientifique [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement les réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question afin qu'elle se concentre sur un problème uniquement en modifiant ce message . Fermé il y a 5 ans . Il semble que la plupart des …
10 efficiency  statistics  tools  knowledge-base  machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter  machine-learning  time-series  categorical-data  logistic-regression  python  visualization  bigdata  efficiency  classification  binary  svm  random-forest  logistic-regression  data-mining  sql  experiments  bigdata  efficiency  performance  scalability  distributed  bigdata  nlp  statistics  education  knowledge-base  definitions  machine-learning  recommender-system  evaluation  efficiency  algorithms  parameter  efficiency  scalability  sql  statistics  visualization  knowledge-base  education  machine-learning  r  python  r  text-mining  sentiment-analysis  machine-learning  machine-learning  python  neural-network  statistics  reference-request  machine-learning  data-mining  python  classification  data-mining  bigdata  usecase  apache-hadoop  map-reduce  aws  education  feature-selection  machine-learning  machine-learning  sports  data-formats  hierarchical-data-format  bigdata  apache-hadoop  bigdata  apache-hadoop  python  visualization  knowledge-base  classification  confusion-matrix  accuracy  bigdata  apache-hadoop  bigdata  efficiency  apache-hadoop  distributed  machine-translation  nlp  metadata  data-cleaning  text-mining  python  pandas  machine-learning  python  pandas  scikit-learn  bigdata  machine-learning  databases  clustering  data-mining  recommender-system 
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Relation entre la convolution en mathématiques et CNN
J'ai lu l' explication de la convolution et je la comprends dans une certaine mesure. Quelqu'un peut-il m'aider à comprendre comment cette opération est liée à la convolution dans les réseaux neuronaux convolutionnels? Le filtre est-il une fonction gqui applique du poids?
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Comment faire un produit intérieur par lots dans Tensorflow?
J'ai deux tenseur a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Je veux faire un produit intérieur pour chaque paire du lot, en générant c:[batch_size, 1], où c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Comment?
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Quand choisir la régression linéaire ou l'arbre de décision ou la régression de forêt aléatoire? [fermé]
Fermé . Cette question doit être plus ciblée . Il n'accepte pas actuellement de réponses. Voulez-vous améliorer cette question? Mettez à jour la question pour qu'elle se concentre sur un seul problème en modifiant ce post . Fermé il y a 4 ans . Je travaille sur un projet et …
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Interprétation de l'arbre de décision dans le contexte de l'importance des fonctionnalités
J'essaie de comprendre comment comprendre pleinement le processus de décision d'un modèle de classification d'arbre de décision construit avec sklearn. Les 2 principaux aspects que je regarde sont une représentation graphique de l'arbre et la liste des importances de fonctionnalités. Ce que je ne comprends pas, c'est comment l'importance des …
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Pourquoi la reconstruction dans les encodeurs automatiques utilise-t-elle la même fonction d'activation que l'activation directe, et non l'inverse?
Supposons que vous ayez une couche d'entrée avec n neurones et que la première couche cachée ait neurones, avec typiquement . Ensuite, vous calculez l'activation du ème neurone dans la couche cachée parmmmm &lt; nm&lt;nm < nunejuneja_jjjj unej= f(∑i = 1 .. nwi , jXje+bj)unej=F(∑je=1..nwje,jXje+bj)a_j = f\left(\sum\limits_{i=1..n} w_{i,j} x_i+b_j\right) , …
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visualiser une boîte à moustaches horizontale dans R
J'ai un ensemble de données comme celui-ci. Les données ont été collectées via un questionnaire et je vais faire une analyse exploratoire des données. windows &lt;- c("yes", "no","yes","yes","no") sql &lt;- c("no","yes","no","no","no") excel &lt;- c("yes","yes","yes","no","yes") salary &lt;- c(100,200,300,400,500 ) test&lt;- as.data.frame (cbind(windows,sql,excel,salary),stringsAsFactors=TRUE) test[,"salary"] &lt;- as.numeric(as.character(test[,"salary"] )) J'ai une variable de résultat …
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