Questions marquées «neural-network»

Les réseaux de neurones artificiels (ANN) sont composés de «neurones» - des constructions de programmation qui imitent les propriétés des neurones biologiques. Un ensemble de connexions pondérées entre les neurones permet à l'information de se propager à travers le réseau pour résoudre des problèmes d'intelligence artificielle sans que le concepteur de réseau ait eu un modèle de système réel.

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Quelle est la vérité fondamentale
Dans le contexte du Machine Learning , j'ai vu le terme Ground Truth beaucoup utilisé. J'ai beaucoup cherché et trouvé la définition suivante dans Wikipedia : Dans l'apprentissage automatique, le terme «vérité terrain» fait référence à l'exactitude de la classification de l'ensemble d'apprentissage pour les techniques d'apprentissage supervisé. Ceci est …
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Pourquoi xgboost est-il tellement plus rapide que sklearn GradientBoostingClassifier?
J'essaie de former un modèle d'augmentation de gradient sur plus de 50k exemples avec 100 fonctionnalités numériques. XGBClassifiergère 500 arbres en 43 secondes sur ma machine, alors qu'il GradientBoostingClassifierne gère que 10 arbres (!) en 1 minute et 2 secondes :( Je n'ai pas pris la peine d'essayer de faire …
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Comment fonctionnent les couches de convolution suivantes?
Cette question se résume à "comment fonctionnent exactement les couches de convolution . Supposons que j'ai une image en niveaux de gris . L'image a donc un canal. Dans la première couche, j'applique une convolution avec des filtres et un remplissage. Ensuite, j'ai une autre couche de convolution avec convolutions …
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Neural Network parse string data?
Donc, je commence tout juste à apprendre comment un réseau de neurones peut fonctionner pour reconnaître les modèles et classer les entrées, et j'ai vu comment un réseau de neurones artificiel peut analyser les données d'image et catégoriser les images ( démo avec convnetjs ), et la clé là-bas consiste …
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RNN avec de multiples fonctionnalités
J'ai un peu de connaissances autodidactes travaillant avec des algorithmes d'apprentissage automatique (les trucs basiques de type Random Forest et Linear Regression). J'ai décidé de me diversifier et de commencer à apprendre les RNN avec Keras. En regardant la plupart des exemples, qui impliquent généralement des prédictions de stock, je …
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Existe-t-il des services cloud gratuits pour former des modèles d'apprentissage automatique?
Je veux former un modèle profond avec une grande quantité de données d'entraînement, mais mon ordinateur de bureau n'a pas le pouvoir de former un modèle aussi profond avec ces données abondantes. J'aimerais savoir s'il existe des services cloud gratuits qui peuvent être utilisés pour former des modèles d'apprentissage automatique …
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Comment Keras calcule-t-il la précision?
Comment Keras calcule-t-il la précision à partir des probabilités par classe? Disons, par exemple, que nous avons 100 échantillons dans l'ensemble de test qui peuvent appartenir à l'une des deux classes. Nous avons également une liste des probabilités par classe. Quel seuil Keras utilise-t-il pour affecter un échantillon à l'une …
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Comment définir le nombre de neurones et de couches dans les réseaux de neurones
Je suis un débutant dans les réseaux de neurones et j'ai eu du mal à saisir deux concepts: Comment décide-t-on du nombre de couches intermédiaires d'un réseau neuronal donné? 1 contre 10 ou autre chose. Comment décide-t-on du nombre de neurones dans chaque couche intermédiaire? Est-il recommandé d'avoir un nombre …
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