Questions marquées «complexity-theory»

Questions liées à la complexité (informatique) de la résolution de problèmes

1
Les bornes inférieures asymptotiques sont-elles pertinentes pour la cryptographie?
On pense généralement qu'une limite inférieure asymptotique telle que la dureté exponentielle implique qu'un problème est "intrinsèquement difficile". Le cryptage qui est "intrinsèquement difficile" à casser est considéré comme sûr. Cependant, une borne inférieure asymptotique n'exclut pas la possibilité qu'une classe énorme mais finie d'instances problématiques soit facile (par exemple, …


1
Grille recouverte de rectangles
Nous avons une grille N1× N2N1×N2N_1 \times N_2 . Nous avons une collection de rectangles sur cette grille, chaque rectangle peut être représenté en tant que N1N1N_1 -by- N2N2N_2 matrice binaire RRR . Nous voulons couvrir la grille avec ces rectangles. La version de décision de cet ensemble de problèmes …

4
Complexité de la preuve d'une preuve ou non de P = NP
Y a-t-il eu des recherches sur la complexité de la preuve d'une résolution du problème P = NP? Sinon, étant donné le manque de progrès sur le problème, serait-il déraisonnable de supposer que toute preuve qui résout le problème P = NP nécessitera un nombre d'étapes super-polynomial?


2
Problèmes de décision en
Quels sont quelques exemples de problèmes de décision difficiles qui peuvent être résolus en temps polynomial? Je recherche des problèmes pour lesquels l'algorithme optimal est "lent", ou des problèmes pour lesquels l'algorithme connu le plus rapide est "lent". Voici deux exemples: Reconnaissance de graphes parfaits. Dans leur article FOCS'03 [1] …

2
Hidoku NP est-il complet?
Un Hidoku est une grille avec quelques entiers préremplis de 1 à . Le but est de trouver un chemin d'entiers successifs (de 1 à ) dans la grille. Plus concrètement, chaque cellule de la grille doit contenir un entier différent de 1 à et chaque cellule de valeur doit …

3
Si P = NP, pourquoi
Apparemment, si , toutes les langues de exception de et seraient terminées.P ∅ Σ ∗ N PP = N PP=NP{\sf P}={\sf NP}PP{\sf P}∅∅\emptysetΣ∗Σ∗\Sigma^*N PNP{\sf NP} Pourquoi ces deux langues en particulier? Ne pouvons-nous pas leur réduire une autre langue en en les sortant lors de l'acceptation ou de la non-acceptation?PP{\sf …


1
Algorithme
Le problème de clique est un problème complet de bien connu NPNPNPoù la taille de la clique requise fait partie de l'entrée. Cependant, le problème de k-clique a un algorithme de temps polynomial trivial ( O(nk)O(nk)O(n^k) lorsque kkk est constant). Je m'intéresse aux bornes supérieures les plus connues lorsque k …


3
Pourquoi ne pas prendre la représentation unaire des nombres dans les algorithmes numériques?
Un algorithme de temps pseudo-polynomial est un algorithme qui a un temps d'exécution polynomial sur la valeur d'entrée (amplitude) mais un temps d'exécution exponentiel sur la taille d'entrée (nombre de bits). Par exemple, tester si un nombre est premier ou non, nécessite une boucle à travers les nombres de 2 …




En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.