Statistiques et Big Data standard-error

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Comment gérer la séparation quasi complète dans un GLMM logistique?

Mise à jour : Puisque je sais maintenant que mon problème est appelé séparation quasi-complète, j'ai mis à jour la question pour refléter cela (merci à Aaron). J'ai un ensemble de données provenant d'une expérience dans laquelle 29 participants humains (facteur code) ont travaillé sur un ensemble d'essais et la …

8 r logistic standard-error lme4-nlme separation

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Intervalles de confiance lors de l'utilisation du théorème de Bayes

Je calcule des probabilités conditionnelles et des intervalles de confiance à 95% associés. Pour bon nombre de mes cas, j'ai un décompte simple des xsuccès des nessais (à partir d'un tableau de contingence), donc je peux utiliser un intervalle de confiance binomial, tel que celui fourni par binom.confint(x, n, method='exact')dans …

8 r bayesian confidence-interval conditional-probability hidden-markov-model segmentation hypothesis-testing statistical-significance multiple-comparisons multiple-regression r regression survey sample finite-population pca model-selection dataset partitioning clustering time-series least-squares regression standard-error causality r time-series outliers missing-data machine-learning svm hypothesis-testing discrete-data r data-visualization survey likert finance regression pca feature-selection stepwise-regression underdetermined svm natural-language

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Correction des erreurs standard lorsque les variables indépendantes sont autocorrélées

J'ai une question sur la façon de corriger les erreurs standard lorsque la variable indépendante a une corrélation. Dans un cadre simple de séries chronologiques, nous pouvons utiliser la matrice de covariance de Newey-West avec un tas de décalages et cela réglera le problème de corrélation dans les résidus. Que …

8 clustering standard-error panel-data

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Quelle est l'exactitude des données obtenues grâce à un échantillon aléatoire?

Je suis un débutant dans les statistiques, donc si je fais des hypothèses erronées ici, dites-le moi. Il y a une population N. (Par exemple, Npeut être 1 000 000.) Certaines personnes sont des rousses. Je prends un échantillon nde personnes (disons 10) et je trouve que jce sont des …

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