Questions marquées «sample-size»

Cette balise est très ambiguë. Utilisez-le lorsque la question porte sur la taille de l'échantillon et AUCUN des éléments suivants n'est plus approprié: [petit-échantillon], [grandes-données], [analyse de puissance], [puissance], [sous-déterminé] ou [classes déséquilibrées].

1
Caret glmnet vs cv.glmnet
Il semble y avoir beaucoup de confusion dans la comparaison de l'utilisation à l' glmnetintérieur caretpour rechercher un lambda optimal et à utiliser cv.glmnetpour faire la même tâche. De nombreuses questions ont été posées, par exemple: Modèle de classification train.glmnet vs cv.glmnet? Quelle est la bonne façon d'utiliser glmnet avec …



3
Quand la transformation z de Fisher est-elle appropriée?
Je veux tester la corrélation d'un échantillon pour la signification, en utilisant des valeurs de p, c'est-à-direrrr H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H0:ρ=0,H1:ρ≠0.H_0: \rho = 0, \; H_1: \rho \neq 0. J'ai compris que je peux utiliser la transformée en z de Fisher pour calculer cela en zobs=n−3−−−−−√2ln(1+r1−r)zobs=n−32ln⁡(1+r1−r)z_{obs}= \displaystyle\frac{\sqrt{n-3}}{2}\ln\left(\displaystyle\frac{1+r}{1-r}\right) et trouver la valeur de p …




3
La taille de l'échantillon est nécessaire pour estimer la probabilité de «succès» dans l'essai Bernoulli
Supposons qu'un jeu propose un événement qui, à la fin, donne une récompense ou ne donne rien. Le mécanisme exact pour déterminer si la récompense est donnée est inconnu, mais je suppose qu'un générateur de nombres aléatoires est utilisé, et si le résultat est supérieur à une valeur codée en …




1
Signification statistique de la différence entre les distances
J'ai plus de 3000 vecteurs sur une grille bidimensionnelle, avec une distribution discrète approximativement uniforme. Certaines paires de vecteurs remplissent une certaine condition. Remarque: la condition n'est applicable qu'aux paires de vecteurs, pas aux vecteurs individuels. J'ai une liste d'environ 1500 de ces paires, appelons-le groupe 1. Le groupe 2 …

5
Le chiffre 20 est-il magique?
J'ai des références qui ont conseillé d'envisager une taille d'échantillon d'au moins 20 pour la distribution de l'ajustement des données. Y a-t-il un sens à cela? Merci



En utilisant notre site, vous reconnaissez avoir lu et compris notre politique liée aux cookies et notre politique de confidentialité.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.