Questions marquées «sample-size»

Cette balise est très ambiguë. Utilisez-le lorsque la question porte sur la taille de l'échantillon et AUCUN des éléments suivants n'est plus approprié: [petit-échantillon], [grandes-données], [analyse de puissance], [puissance], [sous-déterminé] ou [classes déséquilibrées].

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Pourquoi la distribution d'échantillonnage de la variance est-elle une distribution chi carré?
La déclaration La distribution d'échantillonnage de la variance de l'échantillon est une distribution khi carré avec un degré de liberté égal à , où est la taille de l'échantillon (étant donné que la variable aléatoire d'intérêt est normalement distribuée).nn - 1n-1n-1nnn La source Mon intuition Cela a un sens intuitif …
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Montrant que 100 mesures pour 5 sujets fournissent beaucoup moins d'informations que 5 mesures pour 100 sujets
Lors d'une conférence, j'ai entendu la déclaration suivante: 100 mesures pour 5 sujets fournissent beaucoup moins d'informations que 5 mesures pour 100 sujets. C'est un peu évident que c'est vrai, mais je me demandais comment on pouvait le prouver mathématiquement ... Je pense qu'un modèle mixte linéaire pourrait être utilisé. …
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Comment projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA?
Après avoir effectué l'analyse des composants principaux (PCA), je souhaite projeter un nouveau vecteur sur l'espace PCA (c'est-à-dire trouver ses coordonnées dans le système de coordonnées PCA). J'ai calculé PCA en langage R en utilisant prcomp. Maintenant, je devrais pouvoir multiplier mon vecteur par la matrice de rotation PCA. Les …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Exemple de distribution où une grande taille d'échantillon est nécessaire pour le théorème de la limite centrale
Certains livres indiquent qu'un échantillon de taille 30 ou plus est nécessaire pour que le théorème de la limite centrale donne une bonne approximation de . X¯X¯\bar{X} Je sais que cela ne suffit pas pour toutes les distributions. Je souhaite voir quelques exemples de distributions où, même avec un échantillon …
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Calcul de la taille d'échantillon requise, estimation de la précision de la variance?
Contexte J'ai une variable avec une distribution inconnue. J'ai 500 échantillons, mais je voudrais démontrer la précision avec laquelle je peux calculer la variance, par exemple pour affirmer qu'une taille d'échantillon de 500 est suffisante. Je souhaite également connaître la taille minimale de l'échantillon qui serait nécessaire pour estimer la …
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Comment décidez-vous de la taille de l'échantillon lorsque vous sondez une grande population?
L'Australie organise actuellement des élections et il est compréhensible que les médias rapportent quotidiennement les nouveaux résultats des sondages politiques. Dans un pays de 22 millions d'habitants, quel pourcentage de la population devrait être échantillonné pour obtenir un résultat statistiquement valide? Est-il possible que l'utilisation d'un échantillon trop grand puisse …
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Bootstrap: la question du sur-ajustement
Supposons que l'on effectue le bootstrap dit non paramétrique en tirant échantillons de taille n chacun à partir des n observations originales avec remplacement. Je crois que cette procédure équivaut à estimer la fonction de distribution cumulative par le cdf empirique:BBBnnnnnn http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_distribution_function puis obtenir les échantillons de bootstrap en simulant …
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