Questions marquées «repeated-measures»

Des données de mesures répétées se produisent lorsque plusieurs mesures sont collectées sur la même unité (par exemple le sujet). Utilisez cette balise pour RM-ANOVA avec la balise [anova].

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Sans modélisation à plusieurs niveaux, comment gérer la réplication intra-étude dans une méta-analyse, où l'étude est l'unité de réplication?
Description de l'étude: J'ai observé une erreur courante parmi les méta-analyses, en ce qui concerne le traitement de la réplication intra-étude. Il n'est pas clair pour moi si l'erreur invalide les études lorsque des hypothèses sont énoncées. Cependant, si je comprends bien, ces hypothèses violent une prémisse de base des …
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Quelle est la différence entre l'utilisation de aov () et lme () dans l'analyse d'un ensemble de données longitudinales?
Quelqu'un peut-il me dire la différence entre l'utilisation aov()et l' lme()analyse de données longitudinales et comment interpréter les résultats de ces deux méthodes? Ci-dessous, j'analyse le même ensemble de données en utilisant aov()et lme()et j'ai obtenu 2 résultats différents. Avec aov(), j'ai obtenu un résultat significatif dans l'interaction temps par …
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Comment effectuer l'imputation de valeurs dans un très grand nombre de points de données?
J'ai un très grand ensemble de données et il manque environ 5% de valeurs aléatoires. Ces variables sont corrélées entre elles. L'exemple de jeu de données R suivant n'est qu'un exemple de jouet avec des données corrélées factices. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Régression linéaire avec mesures répétées dans R
Je n'ai pas réussi à comprendre comment effectuer une régression linéaire dans R pour un plan de mesures répétées. Dans une question précédente (toujours sans réponse), il m'a été suggéré de ne pas utiliser lmmais plutôt d'utiliser des modèles mixtes. J'ai utilisé lmde la manière suivante: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, data=mydata) …
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Que faire lorsque certains points dans le temps ont des réponses fortement biaisées et d'autres pas dans une étude de mesures répétées?
En règle générale, lorsque l'on rencontre des mesures de résultats continues mais asymétriques dans un plan longitudinal (par exemple, avec un effet inter-sujets), l'approche courante consiste à transformer le résultat en normalité. Si la situation est extrême, comme dans le cas d'observations tronquées, on peut se montrer fantaisiste et utiliser …
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Comment spécifier des contrastes spécifiques pour des mesures répétées ANOVA en voiture?
J'essaie d'exécuter une mesure répétée Anova dans R suivie de quelques contrastes spécifiques sur cet ensemble de données. Je pense que la bonne approche serait d'utiliser à Anova()partir du package de voiture. Permet d'illustrer ma question avec l'exemple tiré de l' ?Anovautilisation des OBrienKaiserdonnées (Remarque: j'ai omis le facteur de …
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Split-Plot ANOVA: tests de comparaison de modèles en R
Comment puis-je tester les effets dans une ANOVA Split-Plot en utilisant des comparaisons de modèles appropriées à utiliser avec les arguments Xet Mde anova.mlm()dans R? Je connais bien ?anova.mlmDalgaard (2007) [1]. Malheureusement, il ne brosse que les conceptions Split-Plot. Faire cela dans une conception entièrement randomisée avec deux facteurs intra-sujets: …
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Quel est l'équivalent lme4 :: lmer d'une ANOVA à trois mesures répétées?
Ma question est basée sur cette réponse qui a montré quel lme4::lmermodèle correspond à une mesure répétée bidirectionnelle ANOVA: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), …
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