Questions à la recherche de références externes (livres, articles, etc.) sur un sujet particulier. Utilisez toujours en plus une balise plus spécifique.
J'aimerais implémenter un algorithme pour la sélection automatique de modèles. Je pense faire une régression par étapes, mais tout ira bien (il faut que cela soit basé sur des régressions linéaires). Mon problème est que je suis incapable de trouver une méthodologie, ou une implémentation open source (je suis en …
J'ai remarqué récemment que beaucoup de gens développent des équivalents tenseurs de nombreuses méthodes (factorisation des tenseurs, noyaux des tenseurs, tenseurs pour la modélisation de sujets, etc.) Je me demande pourquoi le monde est soudainement fasciné par les tenseurs? Existe-t-il des articles / résultats standard récents particulièrement surprenants qui ont …
J'ai récemment posé une question sur les principes généraux régissant l' examen des statistiques dans les journaux . Ce que je voudrais maintenant demander, c’est ce qui vous énerve particulièrement lorsque vous examinez un document, c’est-à-dire quel est le meilleur moyen d’ennuyer vraiment un arbitre de statistique! Un exemple par …
J'ai commencé par Time Series Analysis de Hamilton, mais je suis désespérément perdu. Ce livre est vraiment trop théorique pour que je puisse l’apprendre par moi-même. Quelqu'un a-t-il une recommandation pour un manuel d'analyse de séries chronologiques qui convient à l'auto-apprentissage?
De nombreux classificateurs d'apprentissage machine (par exemple, les machines à vecteurs de support) permettent de spécifier un noyau. Quelle serait une manière intuitive d'expliquer ce qu'est un noyau? Un aspect auquel j'ai pensé est la distinction entre les noyaux linéaires et non linéaires. En termes simples, je pourrais parler de …
Existe-t-il un / des document (s) de référence donnant une liste complète des fonctions d’activation dans les réseaux de neurones ainsi que leurs avantages / inconvénients (et idéalement des indications vers des publications où elles ont réussi ou non)?
Quel livre recommanderiez-vous aux scientifiques qui ne sont pas statisticiens? Une livraison claire est la plus appréciée. Ainsi que l'explication des techniques et méthodes appropriées pour des tâches typiques: analyse de séries chronologiques, présentation et agrégation de grands ensembles de données.
Si vous pouviez remonter dans le temps et vous dire de lire un livre spécifique au début de votre carrière de statisticien, de quel livre s'agirait-il?
Je sais que les gens aiment fermer les doublons, je ne demande donc pas de référence pour commencer à apprendre les statistiques (comme ici ). J'ai un doctorat en mathématiques mais je n'ai jamais appris les statistiques. Quel est le chemin le plus court vers la connaissance équivalente vers un …
La question: Existe-t-il de bons exemples de recherche reproductible utilisant R qui sont disponibles gratuitement en ligne? Exemple idéal: Plus précisément, des exemples idéaux fourniraient: Les données brutes (et idéalement les métadonnées expliquant les données), Tout le code R, y compris l’importation, le traitement, les analyses et la production de …
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